Etniset geneettiset intressit

[muh dik]

100% fakta että eivät ole arabien rakentamia

Ei sillä niin väliä kukaa tekee varsinaisen fyysisen työn, mutta tarkoitatko että olisivat mustaakin mustempien heimomiesten suunnittelemia rakennuksia?

[jörgen100]

Mustaakin mustempien kaverien rakennuksia, heimo on väärä sana kun puhutaan maailman vanhimmasta itsenäisestä valtiosta. 3000 vuotta katkeamatonta kirjoitettua historiaa.

[Emo]

^ Mikä maa?

[jörgen100]

http://en.wikipedia.org/wiki/Oromo_people

[muh dik]

http://en.wikipedia.org/wiki/Oromo_people

http://blogs.discovermagazine.com/gnxp/tag/oromo/

Eurooppalaiset/aasialaiset geenit puskee esiin jälleen..

[Nauris]

Nämä on rakennettu silloin kun suomalaiset asuivat maakuopissa, siis kauan ennen kuin ruotsalaiset toivat tänne sivistyksen.

Kuvassa näkyvä linna on rakennettu Unescon sivustolta löytyvän tiedon mukaan 1600-luvulla, että ei kai silloin enää Suomessa maakuopissa yleisesti asuttu. Olet kylläkin oikeassa, että Afrikasta löytyy paljonkin vanhoja rakennelmia, joista tunnetuimpia ovat pyramidit. Kun tässä käsittääkseni keskustellaan mustien Afrikkalaisten saavutuksista, niin silloin ei oikein voida tietämykseni mukaan Egyptiä käyttää esimerkkinä, koska hallitsijat ja väestö olivat enimmäkseen geneettisesti, että ulkonäöllisesti ei mustia.

Egypt/Ethiopia was never a Pure Negro Civ, it is fact
Europe's first civilization was African / Negro / black
What's your favorite Afro-centric lie?
The Race FAQ
What Race Were the Ancient Egyptians?

http://en.wikipedia.org/wiki/Oromo_people

Eipä noita oromoita voi mustaakin mustemmiksi sanoa, mutta Etiopiassa asuu aika monen näköisiä ihmisiä, että siinä mielessä monet rakennelmat voivat olla mustaa mustempien rakentamia.

The Aethiopid Race Spectrum
Ethio Helix
Kingdom of Kush
Alexander Pushkin's Eritrean Roots and Russian Literatur
East africans are mixed race/hybrids/mulattos

(http://www.nature.com/nature/journal/v466/n7303/images/nature09103-f3.2.jpg)

Dodecad Ancestry Project
Harappa Ancestry Project
Eurogenes Genetic Ancestry Project
One principal component to rule them all?
Origin of Ethiopian genetic heterogeneity
Anthroeurope
23andMe genetic map of Europe
Human Biological Diversity
Jerry Coyne on race: a reflection of evolution
More on genes and geography: diagnosing your ancestry from your DNA
Genetic clustering: 40 years of progress
Reprising genes & geography
Do Human Races Exist?
Introduction to Population Genetics - Lynn Jorde (2012)
Arguments for Racial Denial
Kliini
Speciation and Macroevolution
Clusters and racial classification
The genetic world in 3-D

[Vartiotorni]

En kaipaa mitään tieteellisiä todisteita ainakaan afrikkalaisten nk. kultuurista.
Asunnossa yläpuolella niinsanotusti asustaa kongolaisperhe jo vuoden verran. Se riittää kulttuurinäytteeksi minulle, kaikille naapureille, asunnon isännöitsijäfirmalle ja poliisille, joka sanoo tuon maanosan kulttuurin ilmenemismuotojen toistuvan satoja kertoja vuodessa joka suurkaupungissa.
Baseball-mailaa täytyy pitää jatkuvasti oven pielessä,  pippurisumutepulloa puhelinpöydällä ja korvatulppia yöpöydän laatikossa.

[Emo]

En kaipaa mitään tieteellisiä todisteita ainakaan afrikkalaisten nk. kultuurista.
Asunnossa yläpuolella niinsanotusti asustaa kongolaisperhe jo vuoden verran. Se riittää kulttuurinäytteeksi minulle, kaikille naapureille, asunnon isännöitsijäfirmalle ja poliisille, joka sanoo tuon maanosan kulttuurin ilmenemismuotojen toistuvan satoja kertoja vuodessa joka suurkaupungissa.
Baseball-mailaa täytyy pitää jatkuvasti oven pielessä,  pippurisumutepulloa puhelinpöydällä ja korvatulppia yöpöydän laatikossa.

!Pudasjärveläiset!  Lukekaa tuo ^ tuosta yläpuolelta!

[Jaska]

Tässä suomalaisten geenihistoriasta:
http://www.mv.helsinki.fi/home/jphakkin/Suomalaisten_geenihistoria.xps

[Nauris]

Pitkästä aikaa taas yritin vähän ohjelmoida tai pikemminkin muokata koodia ja tällä kertaa muokkasin Illinoisin ylipiston professorin J. Douglas McDonald:in tekemää kuvaajaa kansojen geneettisistä etäisyyksistä toisiinsa.

Enpä saanut paljoakaan huonoilla ohjelmointitaidoilla muutoksia aikaan kuin vaan suurennettua kuvaajaa, lisättyä siihen maanosat ja muutaman muun lisän tai parannuksen tehtyä. Ajatuksena oli vielä tehdä kansojen nimikkeet linkeiksi wikipediaan tai googleen, muttei siitä tällä kertaa tullut mitään. Perhana. Lisäksi sellainen ominaisuus voisi olla hieno, joka mahdollistaisi hiirellä kuvaajan liikuttelun ja suurentamisen, mutta se vaatiikin jo paljon taitoa vaikka valmiita koodi esimerkkejä käyttäisi apuna.

Jaska osaa näistä geneettisistä asioista enemmän ja paremmin kertoa, mutta tuosta professorista kertoisin aluksi, että hänet tunnetaan geeniperimä analyyseistä, joissa hän yrittää veloituksetta päätellä 23andMe DNA raaka datan perusteella henkilön geneettisen etnisyyden tai etnisyydet ja maanosat prosentteina.

Sitten itse kuvaajasta voimme havainnoida länsi- ja eteläafrikkalaisten olevan geneettisesti kauimpana esim. meistä eurooppalaisista, mutta taas itäafrikkalaiset ovat lähempänä. Tietääkseni tämä selittyy maantieteellisellä sijainnilla, jonka takia Niiliä pitkin ja muualta Lähi-Idästä on tullut geeniperimää, joka on tehnyt itäafrikkalaisista osittain sekarotuisia. Toisaalta Itä-Afrikasta pitkälti tämänhetkisen tiedon mukaan Afrikan ulkopuoliset ihmiset ovat lähtöisin, joten jo senkin takia väestöt siellä ovat osittain ulkonäöltään, että geneettisesti lähempänä Afrikan ulkopuolisia kansoja. Tämä sekarotuisuus tai miksi sitä haluaa kutsua ei ole ainoastaan Itä-Afrikassa esiintyvää vaan myös Länsi-Afrikan aavikoilla ja savanneilla elää samankaltaisen geeniperimän omaavia ihmisiä.

Euroopassa voidaan havainnoida suomalaisten olevan geneettisesti eurooppalaisia vaikkakin sitä ovat jotkut väittäneet suomalaisten olevan mongooleja. Tietysti suomalaiset ovat maantieteellisistä ja historiallisista syistä keskimäärin geneettisesti vähän aasialaisempia kuin monet muut kansat Euroopassa ja osaltaan konvergentti evoluutiosta johtuen monilla suomalaisilla on myös itäaasialaisille tyypillisiä piirteitä.

Suomalaisten osittaisesta aasialaisemmasta taustasta kertoo tuhansien vuosien takaa periytyvä isälinjan haploryhmä N1c1, jota esiintyy myös Siperiassa. Tässä kohtaa moni tekee helposti virhepäätelmän, että suomalaiset ovat täten mongooleja. Kuitenkaan kaukaisista yhteisistä esivanhemmista huolimatta rotu, geenit ja ulkonäkö eivät yhtä paljon korreloi haploryhmien kanssa ja lisääntyneet sekarotuiset parisuhteet entisestään heikentävät korrelaatiota.

Tästä esimerkkinä voidaan ajatella vaikka suomalaista naista, joka tekee lapsen nigerialaisen miehen kanssa. Perheeseen syntyy mulattipoika, joka perii isältään afrikkalaisille tyypillisen haploryhmän E1b1a. Poika avioituu aikuisena ulkonäöltään eurooppalaisen naisen kanssa ja jälleen perheeseen syntyy poika. Riippuen osaltaan mulatti-isän fenotyypistä ja geenien dominoivista vaikutuksista on jälkeläinen tässä vaiheessa todennäköisesti muuttunut jo suurelta osin geneettisesti (noin 75%), että ulkonäöllisesti eurooppalaiseksi, jolla afrikkalaisesta taustasta kertoo osaltaan isältä pojalle periytyvä Y-kromosomin haploryhmä E1b1a.

Matka jatkuu Lähi-Idästä Kaukasuksen kautta Etelä-Aasiaan suuntaan, jossa tulevat vastaan tšuvassit ja kalash kansa, joista toisesta olen täällä hommassa aiemminkin kertonut. Keski-Aasian kohdalla tulevat vastaan uiguurit, mutta myös hazarat vaikkakin hazarat ovat oikeastaan eteläaasialainen kansa, joka suurelta osin elää Afganistanissa. Tämä selittyy sillä, että hazareilla on mongoolitausta johtuen aikanaan tapahtuneista mongoolien valloitusretkistä. Tämän takia hazarat ovat geneettisesti, että ulkonäöllisesti vähän samankaltaisia kuin uiguurit.

Pohjois-Aasian kohdalla Siperiassa voidaan havaita ihmisryhmien haarautuvan kahteen osaan, joista yksi lähtee Amerikkaan, toinen Itä-Aasiaan ja sieltä Kaakkois-Aasiaan.

Oseanian papualaiset ja melanesialaiset ovat selvästi geneettisesti kummallinen väestö ja vastauksen kysymykseen, miksi näin on saa jonkinlaisen vastauksen vaikka Wikipediasta.

Kuvaajaa voi katsoa vaikka täällä laittamalla (Ctrl + V) alla olevan koodin yläosaan.

Paina valitse ja tämän jälkeen kopioi näppäimistöllä Ctrl + C

Code Select Expand

<!DOCTYPE HTML><html><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8" /><title>Doug McDonald BGA Analysis</title><body onload="init()">
<script>

var numpeople = 1237;
var numlabels = 90;
var numlabels2 = 14;

var people = [
['#CDB4FF', 113.3,  10.2,-228.3],
['#CDB4FF', 109.2,   2.2,-234.0],
['#CDB4FF', 112.2,   6.1,-235.9],
['#CDB4FF', 113.8,  13.1,-231.5],
['#CDB4FF', 116.1,  17.2,-237.9],
['#CDB4FF', 109.4,   7.3,-235.4],
['#CDB4FF', 113.2,   2.0,-229.5],
['#CDB4FF', 112.5,   4.0,-236.4],
['#CDB4FF', 109.6,   5.8,-240.1],
['#CDB4FF', 110.9,   7.1,-232.1],
['#CDB4FF', 116.4,  11.8,-239.3],
['#CDB4FF', 112.3,  10.3,-228.1],
['#CDB4FF', 107.3,  -1.8,-228.9],
['#CDB4FF', 116.7,   4.1,-236.9],
['#726AFF', 107.2,  28.0,-235.3],
['#726AFF', 112.2,  16.5,-240.3],
['#726AFF', 103.8,  21.1,-221.9],
['#726AFF', 103.7,  13.7,-230.4],
['#726AFF',  98.4,  21.9,-225.5],
['#726AFF', 109.3,  18.1,-240.1],
['#726AFF', 112.6,  11.3,-236.1],
['#726AFF', 109.1,   6.4,-236.9],
['#726AFF', 105.4,   6.4,-233.7],
['#726AFF', 100.3,  13.1,-218.5],
['#726AFF', 107.6,   6.7,-229.0],
['#726AFF', 105.7,  24.6,-232.7],
['#726AFF', 105.0,  18.7,-226.2],
['#726AFF', 111.8,   2.1,-228.7],
['#726AFF', 114.2,  21.0,-239.3],
['#726AFF', 110.6,   7.1,-225.5],
['#726AFF', 104.3,  21.0,-221.8],
['#726AFF', 107.9,  15.4,-231.6],
['#726AFF', 104.2,  16.7,-230.7],
['#726AFF', 109.2,  24.2,-229.0],
['#726AFF', 108.1,  10.9,-228.8],
['#726AFF', 110.0,   1.6,-230.9],
['#00FFFF',  77.3,  54.0,-202.4],
['#00FFFF',  82.8,  49.2,-203.3],
['#00FFFF',  76.2,  41.3,-194.1],
['#00FFFF',  72.5,  45.7,-192.7],
['#00FFFF',  73.5,  53.6,-194.4],
['#00FFFF',  87.7,  47.2,-208.1],
['#00FFFF',  78.9,  47.1,-205.0],
['#00FFFF',  78.7,  53.5,-198.5],
['#00FFFF',  82.0,  36.0,-203.9],
['#00FFFF',  83.6,  42.9,-202.5],
['#00FFFF',  81.9,  34.3,-199.3],
['#00FFFF',  80.1,  53.5,-205.0],
['#00FFFF',  76.7,  46.1,-196.6],
['#00FFFF',  78.2,  50.3,-198.7],
['#00FFFF',  74.5,  48.8,-191.0],
['#00FFFF',  72.6,  46.4,-194.3],
['#00FFFF',  73.2,  53.7,-193.6],
['#00FFFF',  75.8,  48.4,-191.5],
['#00FFFF',  77.2,  39.6,-202.8],
['#00FFFF',  70.1,  52.3,-191.3],
['#00FFFF',  79.3,  39.5,-197.7],
['#00FFFF',  88.7,  40.3,-209.7],
['#00FFFF',  73.2,  42.7,-194.7],
['#00FFFF',  80.9,  42.6,-199.4],
['#00FFFF',  80.7,  42.1,-201.5],
['#00FF00', 128.6, -40.8,-233.4],
['#00FF00', 123.5, -44.1,-235.7],
['#00FF00', 125.6, -40.8,-230.4],
['#00FF00', 121.8, -23.9,-237.6],
['#00FF00', 121.6, -46.7,-228.2],
['#00FF00', 124.6, -44.2,-231.1],
['#00FF00', 125.5, -42.6,-238.5],
['#00FF00', 124.6, -31.7,-235.5],
['#00FF00', 125.6, -38.9,-236.8],
['#00FF00', 120.6, -34.3,-234.5],
['#00FF00', 121.9, -46.6,-239.0],
['#00FF00', 121.7, -38.0,-231.9],
['#00FF00', 122.6, -29.2,-237.9],
['#00FF00', 120.5, -38.8,-243.5],
['#00FF00', 117.1, -34.5,-232.2],
['#00FF00', 121.9, -46.6,-231.5],
['#00FF00', 121.6, -35.8,-238.2],
['#00FF00', 121.2, -38.5,-233.6],
['#00FF00', 123.5, -38.2,-232.2],
['#00FF00', 126.7, -40.5,-239.5],
['#00FF00', 127.9, -40.3,-245.0],
['#00FF00', 128.0, -45.0,-243.5],
['#00FF00', 123.8, -24.2,-237.2],
['#00FF00', 125.6, -37.0,-230.8],
['#FFFF00', 117.2,  -7.1,-239.1],
['#FFFF00', 117.0, -21.4,-229.5],
['#FFFF00', 113.6, -12.5,-223.4],
['#FFFF00', 114.0, -11.2,-223.4],
['#FFFF00', 117.3, -17.6,-234.6],
['#FFFF00', 116.5, -10.3,-230.1],
['#FFFF00', 115.6, -17.4,-227.4],
['#FFFF00', 118.3, -11.7,-225.9],
['#FFFF00', 114.9,   8.0,-233.4],
['#FFFF00', 120.1, -23.3,-220.2],
['#FFFF00', 118.6, -12.0,-225.9],
['#FFFF00', 116.5, -18.9,-231.6],
['#FFFF00', 113.5, -17.5,-231.5],
['#FFFF00', 118.6, -23.8,-230.7],
['#FFFF00', 111.7, -15.8,-227.6],
['#FFFF00', 113.2, -11.4,-228.6],
['#FFFF00', 115.6,  -4.6,-234.6],
['#FFFF00', 113.8, -12.8,-222.5],
['#FFFF00', 118.1, -18.5,-229.1],
['#FFFF00', 119.0, -20.8,-226.8],
['#FFFF00', 123.7, -34.3,-230.6],
['#FFFF00', 111.7,  10.4,-234.8],
['#FFFF00', 114.1, -18.5,-229.7],
['#FFFF00', 114.3,   5.9,-236.8],
['#FFFF00', 118.9, -18.9,-220.3],
['#FFFF00', 114.3, -14.4,-230.1],
['#FFFF00', 120.8, -24.8,-229.1],
['#FFFF00', 122.0, -18.0,-234.6],
['#FF8000', 124.8, -23.4,-232.9],
['#FF8000', 123.0, -36.9,-229.0],
['#FF8000', 125.4, -30.0,-228.9],
['#FF8000', 123.8, -32.4,-226.3],
['#FF8000', 116.8, -27.8,-221.5],
['#FF8000', 123.0, -39.5,-224.7],
['#FF8000', 123.6, -34.4,-224.5],
['#FF8000', 122.8, -29.4,-226.1],
['#FF8000', 120.3, -37.3,-227.4],
['#FF8000', 121.6, -27.5,-226.3],
['#FF8000', 122.7, -42.3,-230.0],
['#FF8000', 125.2, -34.2,-228.4],
['#FF8000', 121.6, -42.4,-228.1],
['#FF0000', 132.5, -79.6,-216.4],
['#FF0000', 134.4, -79.7,-228.5],
['#FF0000', 132.7, -68.7,-232.9],
['#FF0000', 135.4, -79.4,-230.3],
['#FF0000', 134.7, -99.0,-224.5],
['#FF0000', 134.5, -89.0,-226.7],
['#FF0000', 136.4, -80.3,-226.1],
['#FF0000', 133.0, -78.0,-223.7],
['#FF0000', 135.2, -84.1,-230.9],
['#FF0000', 134.1, -78.9,-230.6],
['#FF0000', 136.3, -94.0,-224.1],
['#FF0000', 134.8, -79.6,-232.4],
['#FF0000', 137.0, -93.6,-232.5],
['#FF0000', 137.4, -86.3,-228.9],
['#FF0000', 136.8, -93.5,-224.9],
['#FF0000', 131.6, -91.0,-226.5],
['#FF0000', 137.5, -79.9,-224.5],
['#FF0000', 132.2, -90.2,-227.9],
['#FF0000', 134.7, -85.2,-221.4],
['#FF0000', 133.3, -77.6,-214.3],
['#FF0000', 133.5, -92.7,-226.0],
['#FF0000', 136.2, -83.4,-231.8],
['#BBBBBB', 126.2, -41.2,-227.7],
['#BBBBBB', 125.2, -33.9,-217.2],
['#BBBBBB', 122.3, -28.4,-222.1],
['#BBBBBB', 127.7, -38.5,-221.9],
['#BBBBBB', 122.9, -32.2,-221.8],
['#BBBBBB', 117.5, -39.4,-211.9],
['#BBBBBB', 121.2, -38.2,-223.7],
['#BBBBBB', 121.6, -36.9,-221.5],
['#FFFFFF', 121.7, -43.7,-225.1],
['#FFFFFF', 122.3, -31.7,-229.4],
['#FFFFFF', 123.6, -32.8,-232.2],
['#FFFFFF', 119.6, -25.4,-223.8],
['#FFFFFF', 121.5, -29.7,-228.6],
['#FFFFFF', 121.1, -40.9,-226.8],
['#FFFFFF', 128.7, -49.6,-219.4],
['#FFFFFF', 126.6, -35.6,-218.7],
['#FFFFFF', 122.6, -31.5,-217.4],
['#FFFFFF', 120.7, -35.1,-219.2],
['#FFFFFF', 123.6, -40.4,-212.4],
['#FFFFFF', 123.4, -30.7,-221.9],
['#FFCCCC', 114.2, -11.8,-215.7],
['#FFCCCC', 107.7, -17.4,-209.0],
['#FFCCCC', 109.3, -11.8,-215.1],
['#FFCCCC', 115.5,  -7.0,-219.3],
['#FFCCCC', 110.9, -11.2,-214.8],
['#FFCCCC', 112.6, -16.5,-219.8],
['#FFCCCC', 111.9, -16.8,-219.4],
['#FFCCCC', 114.8,  -0.8,-219.5],
['#FFCCCC', 113.3, -10.4,-224.4],
['#FFCCCC', 112.7, -11.2,-216.8],
['#FFCCCC', 111.7,  -0.5,-228.4],
['#FFCCCC', 111.9, -15.4,-216.7],
['#FFCCCC', 111.1,   3.8,-218.6],
['#FFCCCC', 109.9,   4.0,-220.7],
['#CCFFCC',  18.3,  78.1,-129.6],
['#CCFFCC',  24.5,  73.2,-126.8],
['#CCFFCC',  27.8,  70.7,-133.0],
['#CCFFCC',  17.2,  83.3,-120.6],
['#CCFFCC',  28.1,  73.4,-135.0],
['#CCFFCC',  21.1,  80.0,-119.9],
['#CCFFCC',  23.3,  69.8,-140.8],
['#CCFFCC',  36.1,  67.9,-146.2],
['#CCFFCC',  34.1,  75.8,-135.2],
['#CCFFCC',  31.2,  62.8,-138.7],
['#CCFFCC',  22.7,  83.0,-125.0],
['#CCFFCC',  29.7,  81.8,-128.7],
['#CCFFCC',  29.0,  74.5,-134.0],
['#CCFFCC',  22.5,  73.6,-120.2],
['#CCFFCC',  40.3,  63.9,-144.2],
['#CCFFCC',  19.7,  86.2,-128.0],
['#BBBBFF', 104.7,  18.6,-226.2],
['#BBBBFF', 102.5,  27.4,-227.2],
['#BBBBFF', 108.3,  21.9,-232.0],
['#BBBBFF', 106.8,  17.2,-232.0],
['#BBBBFF', 102.1,  28.8,-221.8],
['#BBBBFF', 102.8,  11.1,-221.1],
['#BBBBFF', 102.3,  21.9,-221.4],
['#BBBBFF', 104.1,  24.6,-227.0],
['#DD9977', 105.2,   4.9,-225.6],
['#DD9977', 110.9,   5.6,-222.9],
['#DD9977', 108.6,   9.2,-231.0],
['#DD9977', 113.7, -10.7,-228.5],
['#DD9977', 106.9,   3.7,-219.6],
['#DD9977', 115.3,  -8.9,-229.2],
['#DD9977', 107.8,   2.4,-220.1],
['#DD9977', 112.1,  -6.7,-229.1],
['#DD9977', 109.3,  -3.7,-216.6],
['#DD9977', 106.4,  11.5,-217.3],
['#DD9977', 105.4,   8.4,-224.0],
['#DD9977', 109.7,   3.3,-232.3],
['#DD9977', 109.9,  -0.9,-228.5],
['#DD9977', 109.2,   4.2,-221.0],
['#FF55FF', 104.3,  33.3,-234.7],
['#FF55FF', 107.3,  39.5,-234.7],
['#FF55FF', 105.5,  24.6,-239.4],
['#FF55FF', 110.6,  41.2,-243.1],
['#FF55FF', 104.6,  35.5,-227.3],
['#FF55FF', 104.0,  25.4,-220.8],
['#FF55FF', 105.7,  27.0,-237.1],
['#FF55FF', 105.3,  24.7,-234.1],
['#FF55FF', 105.6,  32.1,-236.7],
['#FF55FF', 101.1,  33.8,-230.4],
['#A8A0FF',  81.9,  44.2,-208.4],
['#A8A0FF',  90.7,  41.3,-210.3],
['#A8A0FF',  88.0,  41.6,-210.2],
['#A8A0FF',  83.6,  45.1,-213.3],
['#A8A0FF',  76.9,  46.4,-204.8],
['#A8A0FF',  86.5,  25.9,-214.5],
['#A8A0FF',  73.0,  54.3,-194.5],
['#A8A0FF',  77.8,  50.7,-203.1],
['#A8A0FF',  79.0,  48.2,-204.5],
['#A8A0FF',  84.0,  42.8,-210.9],
['#CDB4FF',  84.0,  38.2,-175.6],
['#CDB4FF', 106.9,  23.8,-201.8],
['#CDB4FF', 102.8,  16.9,-193.7],
['#CDB4FF',  76.9,  24.4,-159.2],
['#CDB4FF',  94.2,  13.4,-183.8],
['#CDB4FF',  98.4,  11.4,-187.7],
['#CDB4FF', 100.3,  25.7,-193.0],
['#CDB4FF',  86.0,  20.8,-181.2],
['#CDB4FF',  86.3,  31.7,-172.7],
['#CDB4FF', 104.8,   8.7,-193.4],
['#CDB4FF', 102.5,  17.5,-191.9],
['#CDB4FF',  98.7,  32.5,-182.8],
['#CDB4FF',  97.1,   7.1,-185.8],
['#CDB4FF',  97.6,  11.7,-196.4],
['#CDB4FF', 106.3,  12.1,-203.4],
['#CDB4FF',  83.4,  24.7,-167.6],
['#726AFF', 122.1, -46.4,-184.9],
['#726AFF', 120.5, -57.4,-198.7],
['#726AFF', 122.4, -38.4,-195.0],
['#726AFF', 123.4, -49.6,-198.8],
['#726AFF', 126.6, -58.7,-202.0],
['#726AFF', 127.0, -46.1,-198.7],
['#726AFF', 125.9, -40.3,-197.1],
['#726AFF', 118.1, -32.8,-194.8],
['#726AFF', 109.3, -18.2,-196.1],
['#726AFF', 122.6, -35.7,-196.0],
['#726AFF', 117.2, -40.0,-190.2],
['#726AFF', 116.4, -46.9,-195.8],
['#726AFF', 122.2, -52.3,-200.5],
['#726AFF', 112.6, -48.1,-189.4],
['#726AFF', 119.2, -39.5,-204.7],
['#726AFF', 114.2, -43.8,-198.5],
['#00FFFF', 143.5,-151.1, -86.8],
['#00FFFF', 140.3,-140.3, -84.4],
['#00FFFF', 139.2,-108.1,-110.0],
['#00FFFF', 144.8,-131.3, -83.7],
['#00FFFF', 145.8,-153.9, -67.7],
['#00FFFF', 140.1,-152.5, -94.0],
['#00FFFF', 139.4,-125.0, -72.9],
['#00FFFF', 143.0,-144.2, -72.4],
['#00FFFF', 141.7,-101.1,  -0.5],
['#00FFFF', 139.8,-122.2,-110.3],
['#00FFFF', 141.7,-145.1, -97.6],
['#00FFFF', 144.4,-157.8, -89.7],
['#00FFFF', 141.5,-142.7, -87.7],
['#00FFFF', 141.4,-149.8, -83.3],
['#00FFFF', 143.5,-150.0, -83.5],
['#00FFFF', 142.6,-144.3, -88.0],
['#00FFFF', 139.6,-157.4, -89.6],
['#00FFFF', 138.3,-100.4, -99.1],
['#00FFFF', 144.3,-129.6, -50.1],
['#00FFFF', 143.6,-152.3, -96.6],
['#00FFFF', 145.6,-152.8, -78.4],
['#00FFFF', 140.9,-155.0, -77.9],
['#00FF00', 132.6, -86.5,-154.5],
['#00FF00', 127.7, -59.0,-141.1],
['#00FF00', 133.5, -70.5,-112.4],
['#00FF00', 125.1, -59.1,-148.6],
['#00FF00', 130.3, -66.1,-146.6],
['#00FF00', 123.8, -54.0,-153.0],
['#00FF00', 136.2, -62.5,-152.5],
['#00FF00', 130.5, -72.0,-124.2],
['#00FF00', 129.6, -67.0,-142.5],
['#00FF00', 125.8, -67.2,-151.5],
['#00FF00', 124.7, -55.2,-151.3],
['#00FF00', 126.1, -45.1,-145.7],
['#00FF00', 124.8, -57.3,-134.6],
['#00FF00', 136.0, -73.4,-125.2],
['#00FF00', 131.2, -59.0,-125.3],
['#00FF00', 129.6, -64.9,-137.8],
['#00FF00', 126.3, -65.0,-135.3],
['#00FF00', 135.8, -70.4,-125.0],
['#00FF00', 130.6, -78.6,-151.9],
['#00FF00', 132.1, -72.0,-115.3],
['#00FF00', 132.0, -63.9,-153.9],
['#00FF00', 128.3, -69.3,-157.1],
['#FFFF00', 134.5,-105.1,-144.0],
['#FFFF00', 135.1,-100.5,-156.1],
['#FFFF00', 136.4,-101.7,-157.6],
['#FFFF00', 132.0,-105.1,-158.7],
['#FFFF00', 136.5,-110.7,-169.8],
['#FFFF00', 134.2,-102.1,-148.2],
['#FFFF00', 139.4,-100.2,-152.8],
['#FFFF00', 136.4, -99.2,-121.8],
['#FFFF00', 131.8,-104.0,-157.4],
['#FFFF00', 136.0,-110.3,-160.1],
['#FFFF00', 135.2, -93.0,-157.9],
['#FFFF00', 136.4, -90.4,-158.9],
['#FFFF00', 133.1,-105.1,-166.1],
['#FFFF00', 131.9,-108.0,-156.4],
['#FFFF00', 131.1, -97.1,-163.5],
['#FFFF00', 131.2,-101.6,-159.8],
['#FFFF00', 132.6, -96.9,-155.8],
['#FFFF00', 131.0, -94.5,-156.7],
['#FFFF00', 135.0,-107.8,-164.3],
['#FF8000', 127.2, -43.9,-193.1],
['#FF8000', 125.6, -42.7,-191.6],
['#FF8000', 122.9, -42.8,-186.0],
['#FF8000', 124.6, -33.7,-191.3],
['#FF8000', 124.3, -49.0,-190.7],
['#FF8000', 126.0, -37.6,-185.7],
['#FF8000', 125.8, -38.6,-174.1],
['#FF8000', 125.8, -48.3,-188.4],
['#FF8000', 127.5, -45.6,-184.0],
['#FF8000', 125.2, -50.0,-181.5],
['#FF8000', 126.7, -44.9,-181.4],
['#FF8000', 120.7, -29.8,-184.0],
['#FF8000', 128.7, -38.2,-182.5],
['#FF8000', 124.1, -28.3,-196.5],
['#FF8000', 128.3, -43.6,-181.7],
['#FF8000', 126.1, -31.0,-189.8],
['#FF8000', 128.3, -42.2,-190.1],
['#FF8000', 126.6, -32.5,-188.7],
['#FF8000', 129.8, -45.8,-169.7],
['#FF8000', 121.1, -38.0,-177.4],
['#FF8000', 122.8, -45.8,-177.0],
['#FF8000', 123.1, -56.4,-183.3],
['#FF0000', 128.5, -51.5,-161.5],
['#FF0000', 125.8, -59.9,-154.3],
['#FF0000', 128.5, -49.6,-160.4],
['#FF0000', 125.1, -55.7,-148.0],
['#FF0000', 128.4, -47.0,-169.1],
['#FF0000', 131.3, -58.4,-137.6],
['#FF0000', 125.7, -59.3,-159.8],
['#FF0000', 124.0, -56.0,-143.4],
['#FF0000', 127.4, -60.4,-150.3],
['#FF0000', 133.3, -73.8,-142.7],
['#FF0000', 126.4, -63.7,-143.5],
['#FF0000', 130.3, -53.3,-167.9],
['#FF0000', 123.6, -51.6,-154.8],
['#FF0000', 130.8, -55.7,-161.5],
['#FF0000', 126.2, -55.1,-159.1],
['#FF0000', 130.8, -67.1,-154.5],
['#FF0000', 125.9, -60.2,-162.1],
['#FF0000', 129.0, -53.7,-161.9],
['#FF0000', 130.0, -52.6,-166.3],
['#FF0000', 130.9, -68.5,-164.6],
['#FF0000', 126.2, -55.5,-145.5],
['#FF0000', 131.3, -55.1,-158.4],
['#BBBBBB',  98.5,   7.2,-170.6],
['#BBBBBB', 103.8,  11.5,-166.9],
['#BBBBBB', 102.5,  10.6,-174.5],
['#BBBBBB', 109.7,   8.8,-165.1],
['#BBBBBB',  99.4,   7.4,-167.3],
['#BBBBBB', 100.7,   4.8,-145.2],
['#BBBBBB', 100.1,   3.6,-165.1],
['#BBBBBB',  99.6,   0.4,-163.7],
['#BBBBBB',  92.9,  11.0,-160.9],
['#BBBBBB', 105.8,   0.9,-160.1],
['#BBBBBB',  95.9,   8.3,-160.0],
['#BBBBBB',  98.5,   3.1,-161.6],
['#BBBBBB',  96.7,   9.9,-165.0],
['#BBBBBB', 103.4,   4.1,-163.2],
['#FFFFFF', 134.4, -83.6, -97.2],
['#FFFFFF', 128.3, -78.4,-115.8],
['#FFFFFF', 136.0, -69.7, -98.4],
['#FFFFFF', 135.3, -88.1,-114.7],
['#FFFFFF', 136.9, -65.0,-101.3],
['#FFFFFF', 133.9, -73.5, -86.9],
['#FFFFFF', 133.6, -93.5,-118.0],
['#FFFFFF', 136.5, -76.4,-114.0],
['#FFFFFF', 138.3, -74.2,-114.4],
['#FFCCCC', 140.0,-116.6,-100.0],
['#FFCCCC', 144.1,-124.4, -90.0],
['#FFCCCC', 136.4,-118.7, -98.6],
['#FFCCCC', 141.0,-136.7, -77.7],
['#FFCCCC', 145.6,-102.8, -86.0],
['#FFCCCC', 141.8,-102.2, -82.9],
['#FFCCCC', 149.8,-104.7, -45.5],
['#FFCCCC', 137.5,-133.8, -83.3],
['#CCFFCC',  87.2,  -4.6,-158.5],
['#CCFFCC',  95.9, -11.6,-176.1],
['#CCFFCC',  98.2,   0.7,-178.0],
['#CCFFCC',  87.1,  -7.6,-159.6],
['#CCFFCC',  85.7,   5.8,-163.6],
['#CCFFCC', 103.3,  -8.8,-180.6],
['#CCFFCC',  95.4, -17.8,-178.3],
['#CCFFCC', 106.2,   8.5,-187.3],
['#CCFFCC', 101.9, -21.7,-181.7],
['#CCFFCC',  94.5,  -0.5,-179.3],
['#CCFFCC',  97.9,  -6.9,-178.7],
['#CCFFCC', 104.4,  -2.4,-184.9],
['#BBBBFF', 121.3,  -0.6,-204.8],
['#BBBBFF', 121.4,   4.6,-202.2],
['#BBBBFF', 116.4,  -7.2,-202.2],
['#BBBBFF', 116.2,  -5.5,-195.5],
['#BBBBFF', 115.0,   6.6,-193.1],
['#BBBBFF', 120.7,  -2.8,-202.4],
['#BBBBFF', 117.1,  10.6,-197.1],
['#BBBBFF', 119.8,  -3.2,-205.6],
['#BBBBFF', 114.8,   6.1,-194.6],
['#BBBBFF', 118.9,  -1.8,-199.4],
['#BBBBFF', 105.3,   4.6,-192.6],
['#BBBBFF', 114.1,   2.9,-207.7],
['#BBBBFF', 118.7,   2.0,-202.4],
['#DD9977', 127.6, -42.9,-198.9],
['#DD9977', 125.3, -47.5,-198.4],
['#DD9977', 127.1, -42.0,-203.8],
['#DD9977', 127.2, -35.7,-203.4],
['#DD9977', 126.7, -46.6,-206.9],
['#DD9977', 128.2, -46.3,-203.3],
['#DD9977', 126.0, -50.0,-200.2],
['#DD9977', 127.7, -46.3,-201.2],
['#DD9977', 131.1, -42.7,-203.7],
['#DD9977', 127.1, -44.6,-197.5],
['#DD9977', 123.4, -54.9,-193.6],
['#DD9977', 134.1, -35.0,-199.3],
['#FF55FF', 118.8, -29.8,-193.7],
['#FF55FF', 116.8,  -1.3,-199.7],
['#FF55FF', 123.6, -22.1,-203.9],
['#FF55FF', 122.2, -25.4,-206.6],
['#FF55FF', 116.5, -11.2,-201.4],
['#FF55FF', 118.5, -19.2,-192.2],
['#FF55FF', 122.4, -14.9,-197.3],
['#FF55FF', 118.2, -21.2,-195.5],
['#FF55FF', 121.8, -17.7,-202.8],
['#FF55FF', 123.7, -15.4,-193.5],
['#FF55FF', 121.9, -18.0,-199.6],
['#A8A0FF',  75.0,  69.4,-133.4],
['#A8A0FF',  82.3,  63.5,-147.3],
['#A8A0FF',  66.0,  73.2,-119.8],
['#A8A0FF',  91.7,  41.0, -81.8],
['#A8A0FF',  83.2,  51.6,-134.3],
['#A8A0FF',  75.7,  57.2,-135.9],
['#A8A0FF',  55.9,  62.0,-111.4],
['#A8A0FF',  76.6,  57.4,-132.1],
['#A8A0FF',  73.1,  57.4,-125.5],
['#A8A0FF',  80.9,  54.6,-133.5],
['#A8A0FF',  71.2,  72.0,-137.1],
['#A8A0FF',  78.4,  66.0,-137.5],
['#A8A0FF',  75.9,  50.5,-134.7],
['#A8A0FF',  64.6,  61.4,-104.4],
['#A8A0FF',  64.0,  59.4,-107.7],
['#A8A0FF',  70.3,  66.2,-118.3],
['#A8A0FF',  71.5,  62.3,-114.8],
['#A8A0FF',  72.0,  59.1,-107.3],
['#CDB4FF',  76.1,  59.2,-124.5],
['#CDB4FF',  73.9,  70.6,-120.4],
['#CDB4FF',  69.6,  71.6,-125.4],
['#CDB4FF',  78.9,  59.5,-129.9],
['#CDB4FF',  78.9,  51.9,-134.4],
['#CDB4FF',  73.3,  59.1,-131.3],
['#CDB4FF',  79.6,  62.1,-130.9],
['#CDB4FF',  76.6,  66.2,-129.5],
['#CDB4FF',  66.2,  53.7,-121.8],
['#CDB4FF',  82.4,  73.2,-119.4],
['#CDB4FF',  77.7,  69.2,-135.9],
['#CDB4FF',  76.0,  55.9,-136.4],
['#CDB4FF',  76.8,  56.7,-123.1],
['#CDB4FF',  72.0,  61.8,-125.6],
['#CDB4FF',  75.4,  57.9,-133.0],
['#CDB4FF',  72.1,  53.2,-115.6],
['#CDB4FF',  74.2,  60.3,-133.3],
['#CDB4FF',  65.4,  70.2, -98.8],
['#CDB4FF',  71.0,  67.4,-130.4],
['#CDB4FF',  78.7,  60.4,-119.8],
['#CDB4FF',  76.2,  66.8,-136.3],
['#CDB4FF',  78.5,  65.0,-129.8],
['#726AFF',  14.3,  61.1, -62.7],
['#726AFF',  23.6,  54.9, -73.9],
['#726AFF',  19.9,  69.5, -75.9],
['#726AFF',  19.1,  58.9, -67.5],
['#726AFF',  22.9,  53.4, -75.5],
['#726AFF',  21.5,  66.2, -74.4],
['#726AFF',  22.2,  51.8, -73.3],
['#726AFF',  29.7,  56.9, -77.6],
['#726AFF',  17.3,  62.9, -68.5],
['#726AFF',  17.1,  59.3, -69.1],
['#726AFF',  11.6,  57.0, -49.1],
['#726AFF',  20.4,  44.9, -76.2],
['#726AFF',  24.5,  63.6, -72.3],
['#726AFF',  19.5,  53.5, -78.0],
['#726AFF',  20.6,  63.9, -68.8],
['#726AFF',  22.4,  59.7, -76.9],
['#726AFF',  14.7,  58.4, -65.8],
['#726AFF',  24.0,  60.2, -80.1],
['#726AFF',  23.9,  66.2, -78.3],
['#726AFF',  25.5,  61.5, -76.1],
['#726AFF',  27.7,  59.3, -79.1],
['#00FFFF', -75.2,  33.1,  38.4],
['#00FFFF', -77.1,  19.8,  42.8],
['#00FFFF', -30.1,  36.7, -18.5],
['#00FFFF', -58.0,  29.1,  28.0],
['#00FFFF', -68.3,  44.6,  33.3],
['#00FFFF', -56.9,  23.9,  24.7],
['#00FFFF', -84.9,  25.4,  56.6],
['#00FFFF', -77.2,  52.8,  41.7],
['#00FFFF', -74.1,  30.8,  38.3],
['#00FFFF', -61.5,  49.6,  36.0],
['#00FFFF', -50.1,  36.7,  11.3],
['#00FFFF', -61.7,  35.3,  30.1],
['#00FFFF', -72.5,  38.4,  47.9],
['#00FFFF', -61.4,  33.8,  20.5],
['#00FFFF', -69.5,  22.8,  45.8],
['#00FFFF', -72.1,  35.4,  40.1],
['#00FF00',  60.5,  99.6,-128.7],
['#00FF00',  59.4,  86.1,-130.1],
['#00FF00',  60.9,  90.0,-134.1],
['#00FF00',  58.3,  86.9,-125.3],
['#00FF00',  56.7,  88.7,-130.8],
['#00FF00',  58.7,  87.6,-128.3],
['#00FF00',  56.0,  85.0,-127.3],
['#00FF00',  59.1,  80.1,-130.2],
['#00FF00',  59.4,  84.7,-138.3],
['#00FF00',  56.0,  92.8,-127.1],
['#00FF00',  52.9,  89.3,-123.9],
['#00FF00',  57.2,  91.1,-126.8],
['#00FF00',  57.3,  81.3,-126.9],
['#00FF00',  58.4,  82.6,-127.5],
['#00FF00',  65.0,  78.1,-139.4],
['#00FF00',  55.5,  88.1,-125.4],
['#00FF00',  57.9,  95.2,-134.3],
['#00FF00',  58.1,  99.2,-129.4],
['#00FF00',  61.8,  88.6,-132.5],
['#FFFF00',  86.3,  54.2,-136.8],
['#FFFF00',  82.6,  67.4,-131.7],
['#FFFF00',  87.3,  58.4,-110.9],
['#FFFF00',  83.0,  57.3,-142.5],
['#FFFF00',  81.2,  48.6,-117.8],
['#FFFF00',  83.6,  50.5,-128.5],
['#FFFF00',  80.7,  44.7,-109.8],
['#FFFF00',  85.2,  43.4,-115.9],
['#FFFF00',  57.0,  63.9, -86.9],
['#FFFF00',  86.4,  44.2,-125.4],
['#FFFF00',  85.4,  39.3,-120.3],
['#FFFF00',  88.7,  40.6,-137.6],
['#FFFF00',  83.4,  58.2,-126.2],
['#FFFF00',  64.9,  44.6, -71.7],
['#FFFF00',  80.7,  51.7,-107.5],
['#FFFF00',  91.1,  47.2,-103.3],
['#FFFF00',  87.5,  45.2,-142.1],
['#FFFF00',  87.2,  55.0,-122.4],
['#FFFF00',  77.0,  66.3,-133.7],
['#FFFF00',  80.4,  51.4,-130.6],
['#FFFF00',  83.6,  53.8,-117.2],
['#FF8000',  62.3,  64.2,-131.8],
['#FF8000',  63.7,  41.3,-126.7],
['#FF8000',  50.1,  58.2,-113.9],
['#FF8000',  58.8,  59.4,-123.9],
['#FF8000',  52.7,  62.5,-114.2],
['#FF8000',  54.2,  58.5,-123.0],
['#FF8000',  53.4,  53.2,-118.9],
['#FF8000',  50.6,  62.2,-108.5],
['#FF8000',  49.3,  59.7,-113.4],
['#FF8000',  52.9,  61.0,-115.2],
['#FF8000',  46.1,  62.4,-109.3],
['#FF8000',  38.4,  62.0, -76.2],
['#FF8000',  38.5,  66.6, -76.4],
['#FF8000',  61.0,  59.7,-128.8],
['#FF8000',  65.0,  65.1,-135.8],
['#FF8000',  50.7,  56.9,-112.9],
['#FF8000',  51.0,  67.8, -97.9],
['#FF8000',  59.7,  61.0,-122.8],
['#FF8000',  41.8,  71.7, -93.4],
['#FF8000',  57.6,  69.5,-124.7],
['#FF8000',  55.4,  69.0,-114.7],
['#FF8000',  49.1,  57.0,-110.3],
['#FF0000',  59.7,  73.3, -79.1],
['#FF0000',  52.1,  59.0, -75.3],
['#FF0000',  48.4,  63.4, -88.3],
['#FF0000',  46.1,  76.1, -88.0],
['#FF0000',  48.9,  59.3,-103.7],
['#FF0000',  52.3,  79.0, -96.9],
['#FF0000',  47.2,  64.8, -96.0],
['#FF0000',  47.6,  51.8, -92.2],
['#FF0000',  54.0,  60.6,-105.7],
['#FF0000',  48.8,  69.6,-102.6],
['#FF0000',  49.0,  61.6,-103.4],
['#FF0000',  49.4,  58.6,-106.0],
['#FF0000',  47.9,  66.2, -95.4],
['#FF0000',  40.2,  65.4, -86.1],
['#FF0000',  46.5,  58.6,-105.2],
['#FF0000',  43.6,  66.8, -78.4],
['#FF0000',  53.1,  58.3,-101.6],
['#FF0000',  36.6,  61.7, -82.3],
['#FF0000',  48.9,  62.7,-100.6],
['#FF0000',  47.9,  63.2, -96.2],
['#BBBBBB',  14.7,  63.4, -37.4],
['#BBBBBB',  19.8,  65.7, -39.8],
['#BBBBBB',  11.6,  58.9, -32.9],
['#BBBBBB',  21.3,  51.8, -53.7],
['#BBBBBB',  23.0,  64.4, -46.3],
['#BBBBBB',  14.8,  57.4, -45.7],
['#BBBBBB',  15.5,  58.9, -41.1],
['#BBBBBB',  24.2,  55.0, -52.7],
['#BBBBBB',  19.5,  63.3, -50.8],
['#BBBBBB',  22.8,  61.7, -49.4],
['#BBBBBB',  19.6,  62.0, -51.5],
['#BBBBBB',  19.1,  62.9, -45.4],
['#BBBBBB',  20.0,  63.6, -50.5],
['#BBBBBB',  20.6,  52.8, -46.8],
['#BBBBBB',  27.4,  68.3, -47.0],
['#BBBBBB',  22.1,  57.6, -46.3],
['#BBBBBB',  14.5,  59.1, -40.0],
['#BBBBBB',  16.6,  67.1, -27.9],
['#BBBBBB',  22.5,  51.5, -51.5],
['#BBBBBB',  25.1,  59.5, -56.0],
['#BBBBBB',  18.7,  60.9, -43.2],
['#BBBBBB',  27.4,  53.9, -61.0],
['#FFFFFF',   8.4,  55.7, -10.8],
['#FFFFFF',   6.4,  52.7, -21.3],
['#FFFFFF',  12.0,  49.3, -18.4],
['#FFFFFF',   8.0,  57.3, -11.6],
['#FFFFFF',   9.8,  53.2, -21.8],
['#FFFFFF',   4.9,  62.4,   0.6],
['#FFFFFF',   7.0,  64.5, -17.3],
['#FFFFFF',   6.7,  55.0, -24.8],
['#FFFFFF',   0.6,  49.0, -11.1],
['#FFFFFF',  -1.0,  45.9,  -5.2],
['#FFFFFF',  -6.7,  62.2,   9.3],
['#FFFFFF',   3.0,  53.2,  -7.1],
['#FFFFFF',  12.2,  65.2, -24.2],
['#FFFFFF',   4.8,  44.9, -12.5],
['#FFFFFF',   2.1,  55.8,  -1.4],
['#FFFFFF',   3.4,  51.8,   1.6],
['#FFFFFF',   4.5,  56.1, -10.5],
['#FFFFFF',  -1.3,  52.5,  12.0],
['#FFFFFF',   4.7,  65.9,  -3.6],
['#FFFFFF',  -3.6,  67.6,   4.1],
['#FFFFFF',  -1.2,  52.1,  -2.9],
['#FFFFFF',  -3.5,  57.2,  -2.3],
['#FFCCCC', -55.2,  10.0,  13.9],
['#FFCCCC', -42.0,  23.2,   0.3],
['#FFCCCC', -68.5,   9.9,  27.4],
['#FFCCCC', -54.9,  30.9,   3.9],
['#FFCCCC', -65.2,  22.1,  31.7],
['#FFCCCC', -49.4,  10.7,   9.8],
['#FFCCCC', -85.8,  -6.2,  57.1],
['#FFCCCC', -84.4,  12.6,  53.3],
['#FFCCCC', -70.1,  11.8,  36.9],
['#CCFFCC',-107.5, 204.4, 255.3],
['#CCFFCC',-105.7, 193.1, 253.8],
['#CCFFCC',-108.1, 200.3, 254.6],
['#CCFFCC',-105.8, 192.0, 240.8],
['#CCFFCC',-109.9, 188.8, 258.4],
['#CCFFCC',-105.0, 211.2, 254.9],
['#CCFFCC',-108.2, 193.1, 251.7],
['#CCFFCC',-103.6, 204.7, 251.2],
['#CCFFCC',-102.4, 198.2, 247.9],
['#CCFFCC',-106.1, 197.9, 254.4],
['#CCFFCC',-103.3, 197.4, 249.8],
['#BBBBFF', -82.1, 274.4, 253.8],
['#BBBBFF', -82.2, 269.6, 253.0],
['#BBBBFF', -81.2, 269.1, 248.2],
['#BBBBFF', -84.7, 263.1, 252.0],
['#BBBBFF', -80.5, 269.3, 251.4],
['#BBBBFF', -79.5, 267.0, 248.9],
['#BBBBFF', -85.5, 274.1, 256.0],
['#BBBBFF', -83.6, 270.5, 255.9],
['#BBBBFF', -82.9, 272.9, 252.7],
['#BBBBFF', -84.4, 266.5, 251.3],
['#BBBBFF', -83.3, 267.9, 256.7],
['#BBBBFF', -82.3, 277.4, 251.5],
['#BBBBFF', -83.5, 270.2, 250.9],
['#BBBBFF', -82.4, 273.1, 248.8],
['#BBBBFF', -80.8, 263.5, 248.1],
['#BBBBFF', -81.4, 271.1, 249.1],
['#DD9977',-200.0, -72.4,-184.7],
['#DD9977',-199.5, -70.5,-182.1],
['#DD9977',-203.3, -77.6,-185.4],
['#DD9977',-201.6, -66.0,-185.6],
['#DD9977',-199.3, -80.3,-186.3],
['#FF55FF',-209.7,-125.7,-233.3],
['#FF55FF',-206.2,-132.1,-233.8],
['#FF55FF',-209.0,-124.4,-236.0],
['#FF55FF',-206.7,-119.5,-239.1],
['#FF55FF',-208.4,-126.7,-223.9],
['#FF55FF',-206.2,-139.0,-240.4],
['#FF55FF',-209.0,-122.3,-235.4],
['#FF55FF',-204.2,-126.0,-240.4],
['#FF55FF',-208.0,-128.4,-230.6],
['#FF55FF',-204.9,-120.5,-230.1],
['#FF55FF',-206.5,-131.2,-239.2],
['#FF55FF',-210.6,-119.9,-225.2],
['#FF55FF',-207.1,-133.3,-235.9],
['#A8A0FF',-205.5,-118.3,-219.8],
['#A8A0FF',-205.7,-113.6,-221.4],
['#A8A0FF',-207.8,-115.9,-219.7],
['#A8A0FF',-203.9,-117.1,-231.1],
['#A8A0FF',-206.2,-116.6,-213.1],
['#A8A0FF',-210.5,-102.8,-207.6],
['#A8A0FF',-206.8,-117.9,-230.4],
['#A8A0FF',-206.9,-120.7,-222.7],
['#CDB4FF',-169.4, -56.8,-177.2],
['#CDB4FF',-196.5, -57.6,-172.4],
['#CDB4FF',-183.7, -57.7,-182.9],
['#CDB4FF',-194.8, -62.9,-176.5],
['#CDB4FF',-177.9, -60.3,-178.0],
['#CDB4FF',-178.4, -66.9,-175.3],
['#CDB4FF',-139.7, -50.5,-166.0],
['#CDB4FF',-168.2, -59.4,-181.2],
['#CDB4FF',-166.9, -61.1,-158.2],
['#CDB4FF',-183.2, -54.3,-175.1],
['#CDB4FF',-185.5, -68.3,-175.6],
['#CDB4FF',-149.4, -69.6,-165.2],
['#CDB4FF',-140.3, -73.8,-175.4],
['#CDB4FF',-180.5, -62.5,-177.2],
['#CDB4FF',-179.3, -47.8,-175.5],
['#CDB4FF',-185.6, -57.7,-188.9],
['#CDB4FF',-166.9, -52.9,-162.2],
['#CDB4FF',-163.1, -63.4,-181.9],
['#726AFF',-189.8, -45.6,-179.4],
['#726AFF',-198.2, -55.4,-181.0],
['#726AFF',-201.2, -54.7,-191.1],
['#726AFF',-201.0, -47.1,-183.0],
['#726AFF',-198.8, -52.9,-172.5],
['#726AFF',-183.2, -39.2,-188.3],
['#726AFF',-188.7, -41.1,-170.6],
['#726AFF',-200.3, -48.3,-177.5],
['#726AFF',-180.1, -46.2,-179.6],
['#726AFF',-199.8, -54.1,-184.1],
['#726AFF',-196.8, -48.8,-177.0],
['#726AFF',-175.9, -43.4,-178.8],
['#726AFF',-190.5, -44.0,-176.2],
['#726AFF',-186.0, -41.9,-178.7],
['#00FFFF',-196.4,  22.6, -93.7],
['#00FFFF',-196.6,  38.6, -99.5],
['#00FFFF',-180.1,  31.0,-101.0],
['#00FFFF',-193.9,  44.4, -92.3],
['#00FFFF',-184.6,  29.8,-112.2],
['#00FFFF',-195.2,  32.3, -92.6],
['#00FFFF',-195.4,  37.9, -72.3],
['#00FFFF',-195.2,  23.0, -92.4],
['#00FFFF',-195.8,  26.7,-105.8],
['#00FFFF',-179.5,  44.1, -85.1],
['#00FFFF',-169.3,  33.5,-110.5],
['#00FFFF',-188.6,  38.6, -94.8],
['#00FF00',-177.4, 151.2, -11.2],
['#00FF00',-203.2, 160.1,  20.8],
['#00FF00',-201.8, 158.0,  12.9],
['#00FF00',-201.8, 165.9,  18.6],
['#FFFF00', 166.5,  24.1, 313.4],
['#FFFF00', 166.8,  23.6, 315.6],
['#FFFF00', 162.8,  18.1, 311.0],
['#FFFF00', 165.7,  26.2, 321.8],
['#FFFF00', 165.1,  15.9, 307.4],
['#FFFF00', 167.2,  21.4, 310.4],
['#FFFF00', 166.8,  18.3, 309.0],
['#FFFF00', 167.2,   9.8, 308.3],
['#FF8000', 164.6,   5.2, 294.4],
['#FF8000', 164.6,   3.3, 289.2],
['#FF8000', 162.0,   4.6, 287.6],
['#FF8000', 158.0, -14.2, 274.6],
['#FF8000', 160.9,   3.9, 296.2],
['#FF8000', 156.5, -20.1, 255.5],
['#FF8000', 161.5, -20.2, 253.8],
['#FF8000', 162.2,   2.0, 294.2],
['#FF8000', 162.9,  -1.9, 297.1],
['#FF8000', 164.3,   3.2, 294.6],
['#FF0000', 165.4,  16.7, 301.0],
['#FF0000', 165.1,  12.5, 294.3],
['#FF0000', 165.4,   9.1, 293.0],
['#FF0000', 166.8,  17.1, 300.3],
['#FF0000', 167.9,  12.4, 299.5],
['#FF0000', 167.5,  10.4, 296.8],
['#FF0000', 166.1,   4.0, 294.4],
['#FF0000', 163.7,   9.0, 293.4],
['#FF0000', 164.8,  12.2, 304.0],
['#FF0000', 164.0,   8.4, 300.8],
['#FF0000', 165.1,   6.5, 294.9],
['#FF0000', 164.7,   3.3, 289.8],
['#FF0000', 163.3,   8.3, 295.0],
['#FF0000', 164.7,   4.0, 287.7],
['#FF0000', 164.4,   4.8, 300.9],
['#FF0000', 166.0,   9.7, 296.6],
['#FF0000', 166.6,  10.8, 302.4],
['#FF0000', 164.7,   8.8, 300.0],
['#FF0000', 165.8,   6.5, 289.5],
['#FF0000', 166.0,   9.4, 301.7],
['#FF0000', 167.6,   9.2, 295.6],
['#BBBBBB', 166.1,  14.0, 312.1],
['#BBBBBB', 167.9,  18.2, 306.6],
['#BBBBBB', 166.3,  11.3, 304.1],
['#BBBBBB', 168.2,  16.7, 316.8],
['#BBBBBB', 166.6,  18.6, 304.7],
['#BBBBBB', 166.6,  11.9, 304.5],
['#BBBBBB', 164.8,  20.6, 305.0],
['#BBBBBB', 164.7,  11.4, 304.8],
['#BBBBBB', 166.7,  12.3, 305.4],
['#BBBBBB', 165.9,  10.8, 312.9],
['#BBBBBB', 166.6,   8.9, 314.7],
['#BBBBBB', 165.3,  10.4, 307.0],
['#BBBBBB', 168.3,  13.1, 306.4],
['#BBBBBB', 166.7,  10.6, 311.3],
['#BBBBBB', 166.5,  12.0, 305.5],
['#BBBBBB', 167.9,  14.0, 300.6],
['#BBBBBB', 166.8,  17.2, 304.7],
['#BBBBBB', 166.2,  17.8, 311.9],
['#BBBBBB', 167.3,  13.3, 302.1],
['#BBBBBB', 166.5,  10.1, 306.8],
['#BBBBBB', 165.8,   8.2, 307.0],
['#FFFFFF', 173.0,  53.9, 321.9],
['#FFFFFF', 169.1,  53.3, 329.5],
['#FFFFFF', 171.7,  51.6, 332.6],
['#FFFFFF', 170.6,  53.8, 330.6],
['#FFFFFF', 171.8,  52.0, 323.9],
['#FFFFFF', 167.2,  46.1, 331.8],
['#FFFFFF', 171.4,  58.9, 330.2],
['#FFFFFF', 169.8,  53.3, 332.0],
['#FFFFFF', 168.7,  51.3, 334.2],
['#FFFFFF', 172.2,  55.6, 325.4],
['#FFFFFF', 169.4,  50.2, 336.6],
['#FFFFFF', 171.0,  48.7, 330.2],
['#FFFFFF', 169.6,  54.9, 331.6],
['#FFFFFF', 171.7,  52.9, 330.9],
['#FFFFFF', 171.5,  59.1, 328.7],
['#FFFFFF', 172.8,  59.5, 330.6],
['#FFFFFF', 172.3,  54.5, 331.5],
['#FFFFFF', 170.5,  51.0, 328.0],
['#FFFFFF', 172.9,  59.8, 329.9],
['#FFFFFF', 170.8,  55.0, 328.0],
['#FFFFFF', 172.9,  47.6, 324.6],
['#FFCCCC', 171.3,  35.1, 331.6],
['#FFCCCC', 169.4,  28.9, 338.9],
['#FFCCCC', 168.3,  38.0, 337.6],
['#FFCCCC', 169.6,  36.1, 332.3],
['#FFCCCC', 169.2,  38.5, 336.1],
['#FFCCCC', 169.5,  30.6, 335.5],
['#FFCCCC', 169.6,  36.6, 336.6],
['#FFCCCC', 170.3,  32.7, 331.8],
['#FFCCCC', 168.0,  37.2, 341.4],
['#FFCCCC', 170.8,  39.3, 332.5],
['#FFCCCC', 171.4,  25.9, 337.1],
['#FFCCCC', 167.9,  33.8, 335.6],
['#FFCCCC', 167.9,  37.9, 334.9],
['#CCFFCC', 165.9,  44.9, 319.0],
['#CCFFCC', 164.3,  35.2, 315.9],
['#CCFFCC', 163.7,  41.4, 322.3],
['#CCFFCC', 165.8,  38.4, 316.8],
['#CCFFCC', 165.8,  42.3, 315.5],
['#BBBBFF', 152.5, -56.0, 185.9],
['#BBBBFF', 152.5, -56.7, 186.1],
['#BBBBFF', 154.8, -56.6, 177.9],
['#BBBBFF', 154.6, -62.3, 178.7],
['#BBBBFF', 156.9, -35.1, 233.1],
['#BBBBFF', 160.3, -27.2, 231.7],
['#BBBBFF', 149.1, -50.9, 178.1],
['#BBBBFF', 154.9, -45.5, 216.3],
['#BBBBFF', 157.6, -26.4, 242.4],
['#BBBBFF', 154.0, -64.5, 184.4],
['#BBBBFF', 153.1, -67.7, 190.6],
['#BBBBFF', 152.8, -61.8, 189.8],
['#BBBBFF', 151.7, -89.5, 173.9],
['#BBBBFF', 155.1, -89.3, 175.5],
['#BBBBFF', 147.3, -61.7, 175.9],
['#DD9977', 146.7, -83.5, 127.8],
['#DD9977', 150.4, -98.4,  94.8],
['#DD9977', 147.4, -86.5, 115.8],
['#DD9977', 150.5, -77.9, 113.7],
['#DD9977', 145.9, -90.9, 130.3],
['#DD9977', 150.6, -76.3, 127.1],
['#DD9977', 146.0, -90.6,  48.0],
['#FF55FF', 142.5,-103.0,  26.2],
['#FF55FF', 144.2, -99.5,  40.3],
['#FF55FF', 144.9, -94.5,  36.5],
['#FF55FF', 148.8, -91.8,  22.1],
['#FF55FF', 143.7, -91.1,  31.3],
['#A8A0FF', 145.6, -94.5,  22.9],
['#A8A0FF', 143.9,-103.8,  35.8],
['#A8A0FF', 141.8, -91.1,  36.0],
['#A8A0FF', 143.9,-103.9,  28.8],
['#A8A0FF', 147.8, -99.5,  26.7],
['#A8A0FF', 145.7, -91.5,  79.9],
['#A8A0FF', 140.2,-101.5,  -6.9],
['#CDB4FF',-235.3,-161.1, 298.9],
['#CDB4FF',-228.3,-139.4, 289.9],
['#CDB4FF',-226.7,-173.2, 285.6],
['#CDB4FF',-222.1,-115.8, 267.2],
['#CDB4FF',-226.2,-150.1, 281.8],
['#CDB4FF',-229.8,-132.1, 284.7],
['#CDB4FF',-221.1,-159.4, 281.5],
['#CDB4FF',-223.7,-173.5, 294.1],
['#CDB4FF',-228.5,-144.0, 279.9],
['#CDB4FF',-228.3,-128.9, 275.2],
['#CDB4FF',-221.8,-149.9, 282.2],
['#CDB4FF',-227.9,-180.9, 291.3],
['#CDB4FF',-234.5,-155.7, 290.6],
['#CDB4FF',-233.5,-153.1, 297.3],
['#CDB4FF',-222.9,-164.4, 291.7],
['#CDB4FF',-234.5,-161.1, 297.0],
['#CDB4FF',-229.5,-123.9, 284.6],
['#CDB4FF',-230.5,-142.2, 289.0],
['#CDB4FF',-225.5,-169.8, 287.7],
['#CDB4FF',-232.6,-149.4, 298.2],
['#CDB4FF',-227.9,-175.1, 292.7],
['#CDB4FF',-227.8,-165.9, 285.3],
['#726AFF',-221.0,-107.7, 268.1],
['#726AFF',-220.9,-118.2, 261.6],
['#726AFF',-224.4,-113.3, 265.2],
['#726AFF',-221.0,-110.5, 260.0],
['#726AFF',-220.4,-108.4, 269.5],
['#726AFF',-226.9,-113.9, 272.7],
['#726AFF',-218.5,-121.2, 271.4],
['#726AFF',-219.0,-124.9, 275.7],
['#726AFF',-219.6, -96.1, 266.2],
['#726AFF',-216.6,-103.9, 264.7],
['#00FFFF',-217.3,-189.6, 290.0],
['#00FFFF',-213.5,-187.9, 281.7],
['#00FFFF',-216.9,-193.2, 288.8],
['#00FFFF',-212.5,-200.0, 288.7],
['#00FFFF',-215.8,-187.4, 288.3],
['#00FFFF',-216.4,-192.0, 285.0],
['#00FFFF',-216.9,-187.9, 286.0],
['#00FFFF',-218.1,-189.9, 290.2],
['#00FFFF',-216.9,-186.3, 288.8],
['#00FFFF',-217.1,-193.1, 284.4],
['#00FF00',-222.4,  -3.8, 247.5],
['#00FF00',-211.8, -12.5, 231.5],
['#00FF00',-215.5,   3.1, 236.0],
['#00FF00',-217.8,   6.2, 237.1],
['#00FF00',-216.0,  -8.7, 236.3],
['#00FF00',-217.8,  -3.7, 245.6],
['#00FF00',-222.7,  -7.0, 241.2],
['#00FF00',-220.6,  -4.5, 243.1],
['#00FF00',-219.3,  -8.0, 244.3],
['#FFFF00',-223.2,  42.2, 241.3],
['#FFFF00',-227.9, -22.8, 255.2],
['#FFFF00',-228.9, -45.3, 257.0],
['#FFFF00',-228.4,  37.7, 240.1],
['#FFFF00',-216.5, -19.4, 243.6],
['#FFFF00',-222.1, -31.9, 246.6],
['#FFFF00',-225.9,  49.7, 238.1],
['#FFFF00',-223.6, -33.5, 250.8],
['#FFFF00',-226.5,   2.3, 247.0],
['#FF8000',-219.3,-172.6, 288.1],
['#FF8000',-213.8,-178.6, 276.3],
['#FF8000',-213.8,-168.5, 275.6],
['#FF8000',-213.9,-170.4, 284.0],
['#FF8000',-213.5,-172.8, 278.8],
['#FF8000',-209.6,-184.5, 279.4],
['#FF8000',-211.0,-170.9, 280.8],
['#FF8000',-217.1,-170.6, 277.0],
['#FF0000',-223.4,-155.5, 287.4],
['#FF0000',-223.8,-160.9, 286.9],
['#FF0000',-228.4,-161.6, 286.6],
['#FF0000',-228.6,-158.7, 293.0],
['#FF0000',-227.7,-165.3, 291.1],
['#FF0000',-223.3,-172.0, 284.9],
['#FF0000',-227.1,-160.4, 277.8],
['#FF0000',-228.4,-159.9, 290.5],
['#FF0000',-228.1,-167.0, 291.7],
['#FF0000',-227.9,-161.8, 285.3],
['#BBBBBB',-228.7, 113.5, 228.0],
['#BBBBBB',-222.2, -16.6, 255.9],
['#BBBBBB',-221.7,  40.1, 238.1],
['#BBBBBB',-224.0,  87.1, 221.9],
['#BBBBBB',-217.1,  30.6, 224.9],
['#BBBBBB',-227.3,  28.6, 238.9],
['#BBBBBB',-226.6,  61.8, 234.1],
['#BBBBBB',-225.3, 134.2, 217.6],
['#BBBBBB',-216.8,  -4.9, 238.8],
['#FFFFFF',-228.0,-171.7, 290.4],
['#FFFFFF',-229.5,-165.9, 294.0],
['#FFFFFF',-228.3,-170.6, 290.9],
['#FFFFFF',-230.5,-164.8, 296.0],
['#FFFFFF',-231.6,-164.1, 293.1],
['#FFFFFF',-226.6,-171.9, 289.7],
['#FFFFFF',-226.3,-172.2, 280.9],
['#FFFFFF',-224.8,-167.6, 292.8],
['#FFFFFF',-228.7,-166.9, 289.6],
['#FFFFFF',-223.5,-163.1, 289.6],
['#FFCCCC',-226.7,-153.9, 287.9],
['#FFCCCC',-229.7,-144.8, 284.1],
['#FFCCCC',-223.0,-148.2, 285.7],
['#FFCCCC',-224.6,-150.9, 283.3],
['#FFCCCC',-227.3,-138.4, 281.7],
['#FFCCCC',-224.9,-146.1, 285.1],
['#FFCCCC',-226.0,-161.6, 289.1],
['#FFCCCC',-229.5,-145.1, 292.0],
['#FFCCCC',-229.9,-163.1, 289.5],
['#FFCCCC',-229.7,-141.8, 287.6],
['#CCFFCC',-203.3, -74.0, 241.5],
['#CCFFCC',-196.6, -83.6, 232.8],
['#CCFFCC',-207.6, -88.6, 245.2],
['#CCFFCC',-194.3, -65.7, 228.5],
['#CCFFCC',-203.7, -82.2, 239.1],
['#CCFFCC',-206.8, -81.9, 242.7],
['#CCFFCC',-194.0, -76.8, 221.3],
['#CCFFCC',-206.4, -94.8, 248.7],
['#CCFFCC',-204.3, -81.3, 245.7],
['#CCFFCC',-196.8, -73.9, 233.7],
['#BBBBFF',-216.9, -36.6, 251.1],
['#BBBBFF',-220.4, -45.1, 250.0],
['#BBBBFF',-222.6, -43.1, 254.5],
['#BBBBFF',-188.3, -67.9, 209.9],
['#BBBBFF',-207.1, -36.3, 236.0],
['#BBBBFF',-216.3, -46.4, 244.3],
['#BBBBFF',-210.3, -39.7, 239.1],
['#BBBBFF',-219.8, -55.0, 251.7],
['#DD9977',-220.9,-116.9, 275.0],
['#DD9977',-224.9,-112.0, 274.7],
['#DD9977',-219.2,-111.1, 271.2],
['#DD9977',-214.8, -77.4, 264.1],
['#DD9977',-216.3,-103.3, 271.8],
['#DD9977',-217.5,-117.0, 262.7],
['#DD9977',-221.6,-116.7, 272.3],
['#DD9977',-218.6,-116.8, 273.2],
['#DD9977',-227.0,-143.9, 286.0],
['#DD9977',-222.2,-105.6, 273.2],
['#FF55FF',-211.3, -41.6, 236.6],
['#FF55FF',-215.8, -60.0, 246.5],
['#FF55FF',-217.7, -76.8, 249.7],
['#FF55FF',-207.4, -67.6, 235.8],
['#FF55FF',-213.4, -56.3, 235.5],
['#FF55FF',-215.9, -70.2, 253.3],
['#FF55FF',-210.6, -81.9, 248.0],
['#A8A0FF',-219.1,-110.5, 271.5],
['#A8A0FF',-219.7,-105.6, 273.4],
['#A8A0FF',-219.7,-115.8, 274.2],
['#A8A0FF',-218.0,-103.8, 269.3],
['#A8A0FF',-216.7,-104.3, 267.5],
['#A8A0FF',-221.0,-112.5, 276.0],
['#A8A0FF',-216.4,-105.9, 275.1],
['#CDB4FF',-176.5,-155.0, 243.1],
['#CDB4FF',-213.5,-161.8, 280.6],
['#CDB4FF',-173.4,-164.2, 242.0],
['#CDB4FF',-191.5,-164.4, 256.6],
['#CDB4FF',-164.9,-151.9, 226.1],
['#CDB4FF',-196.6,-169.9, 264.5],
['#CDB4FF',-178.9,-170.7, 247.2],
['#CDB4FF',-190.3,-156.7, 258.4],
['#CDB4FF',-176.7,-152.7, 242.4],
['#CDB4FF',-171.7,-157.1, 242.6],
['#726AFF',-179.4,-133.6, 252.5],
['#726AFF',-172.4,-145.1, 237.9],
['#726AFF',-172.5,-146.6, 236.9],
['#726AFF',-168.5,-143.3, 230.9],
['#726AFF',-156.6,-140.9, 217.2],
['#726AFF',-189.6,-162.5, 267.6],
['#726AFF',-177.9,-151.2, 241.8],
['#726AFF',-176.5,-162.7, 242.5],
['#726AFF',-198.6,-177.5, 266.2],
['#726AFF',-180.9,-161.3, 251.2],
['#726AFF',-189.3,-155.7, 261.8],
['#726AFF',-194.5,-153.3, 272.7],
['#726AFF',-172.0,-155.3, 240.7],
['#726AFF',-183.3,-158.8, 245.1],
['#726AFF',-202.3,-175.5, 268.3],
['#726AFF',-190.2,-170.8, 261.5],
['#726AFF',-135.5, -91.6, 181.3],
['#726AFF',-179.9,-144.1, 244.6],
['#726AFF',-189.0,-164.7, 263.2],
['#726AFF',-188.6,-172.5, 261.0],
['#726AFF',-181.1,-157.7, 254.9],
['#00FFFF',-229.9, -94.9, 272.8],
['#00FFFF',-227.5, -93.2, 272.9],
['#00FFFF',-229.0, -86.6, 271.7],
['#00FFFF',-223.2,-101.6, 265.6],
['#00FFFF',-227.7, -87.8, 275.0],
['#00FFFF',-226.5, -96.4, 271.4],
['#00FFFF',-230.0, -93.4, 269.4],
['#00FFFF',-223.2, -78.2, 265.3],
['#00FFFF',-223.1, -92.5, 266.3],
['#00FFFF',-228.2, -92.7, 266.3],
['#00FFFF',-231.4, -96.0, 278.3],
['#00FFFF',-231.0, -91.9, 277.3],
['#00FFFF',-227.9, -89.9, 274.1],
['#00FFFF',-226.9, -84.7, 269.1],
['#00FFFF',-230.4, -93.5, 275.9],
['#00FFFF',-226.4, -87.3, 272.4],
['#00FFFF',-224.7, -94.1, 269.8],
['#00FFFF',-227.1, -84.9, 271.5],
['#00FFFF',-226.5, -79.1, 265.3],
['#00FFFF',-229.7, -91.9, 275.9],
['#00FFFF',-230.6, -99.0, 269.8],
['#00FF00',-195.7, 146.5, 175.8],
['#00FF00',-193.9, 145.9, 183.2],
['#00FF00',-185.7, 140.1, 162.0],
['#00FF00',-174.1, 146.6, 147.7],
['#00FF00',-169.4, 144.5, 142.3],
['#00FF00',-195.7, 156.2, 175.7],
['#00FF00',-192.3, 135.0, 170.4],
['#00FF00',-194.9, 154.5, 178.3],
['#00FF00',-195.5, 165.2, 176.0],
['#00FF00',-195.3, 149.4, 183.5],
['#00FF00',-202.3, 161.7, 188.5],
['#00FF00',-176.5, 136.9, 159.0],
['#00FF00',-201.9, 166.1, 181.7],
['#00FF00',-195.0, 152.1, 180.9],
['#00FF00',-200.8, 157.8, 181.2],
['#00FF00',-199.1, 144.0, 183.2],
['#00FF00',-188.4, 150.6, 169.9],
['#00FF00',-196.7, 148.0, 181.7],
['#00FF00',-182.8, 138.7, 157.5],
['#00FF00',-192.6, 144.0, 173.0],
['#00FF00',-177.0, 136.1, 151.0],
['#FFFF00', 102.7,  38.5,-221.3],
['#FFFF00',-207.3, 214.2,  84.2],
['#FFFF00',-209.6, 209.9,  65.1],
['#FFFF00',-208.4, 227.2,  85.2],
['#FFFF00',-211.3, 244.4,  97.6],
['#FFFF00',-209.8, 234.2,  78.0],
['#FFFF00',-212.3, 217.9,  82.5],
['#FFFF00',-210.6, 233.1,  85.9],
['#FFFF00',-211.9, 226.1,  91.9],
['#FFFF00',-205.4, 228.4,  82.9],
['#FFFF00',-211.0, 205.3,  72.1],
['#FF8000',-148.0,  64.4, 123.3],
['#FF8000',-123.1,  84.8,  81.0],
['#FF8000',-128.0,  87.7,  87.5],
['#FF8000',-149.9,  77.1, 128.2],
['#FF8000',-137.1,  74.6, 106.4],
['#FF8000',-129.3,  92.3,  88.9],
['#FF8000',-136.7,  61.1, 104.1],
['#FF8000',-139.2,  84.8, 104.2],
['#FF8000',-144.6,  92.2, 114.3],
['#FF8000',-148.0, 101.6, 110.8],
['#FF8000',-139.7,  80.8, 103.0],
['#FF8000',-131.0,  72.4,  94.4],
['#FF0000',-180.6,  94.7, 170.9],
['#FF0000',-185.2,  85.8, 174.8],
['#FF0000',-184.7,  72.1, 177.8],
['#FF0000',-188.4,  95.2, 175.3],
['#FF0000',-181.7,  83.4, 172.7],
['#FF0000',-192.6,  83.2, 181.1],
['#FF0000',-183.8,  88.0, 170.9],
['#FF0000',-185.7,  73.2, 176.5],
['#FF0000',-190.9,  89.2, 180.1],
['#FF0000',-186.5,  83.0, 181.3],
['#FF0000',-182.6,  81.3, 165.0],
['#FF0000',-189.7,  92.1, 180.5],
['#FF0000',-185.9,  89.4, 177.6],
['#FF0000',-185.9,  71.1, 178.5],
['#FF0000',-185.3,  70.1, 184.5],
['#FF0000',-185.9,  85.4, 170.8],
['#FF0000',-186.6,  78.3, 172.7],
['#FF0000',-188.3,  96.8, 184.9],
['#FF0000',-170.4,  90.7, 160.3],
['#BBBBBB',-153.3, 158.5, 119.6],
['#BBBBBB',-162.3, 182.9, 131.8],
['#BBBBBB',-158.4, 167.2, 123.6],
['#FFFFFF',-205.8, 178.9, 190.6],
['#FFFFFF',-205.9, 194.5, 186.8],
['#FFFFFF',-216.9, 189.1, 191.5],
['#FFFFFF',-173.0, 141.9, 149.4],
['#FFFFFF',-210.8, 191.0, 185.6],
['#FFFFFF',-176.9, 149.6, 153.7],
['#FFFFFF',-202.8, 176.4, 179.1],
['#FFFFFF',-212.9, 186.6, 198.0],
['#FFFFFF',-203.6, 177.2, 186.5],
['#FFFFFF',-201.8, 182.3, 179.1],
['#FFFFFF',-196.6, 172.1, 176.8],
['#FFFFFF',-199.0, 148.2, 187.3],
['#FFFFFF',-202.9, 180.5, 181.3],
['#FFCCCC',-113.3, 196.7,  31.0],
['#FFCCCC',-130.2, 183.4,  45.6],
['#CCFFCC',-211.6, 271.6, 103.9],
['#CCFFCC',-213.5, 247.9, 112.8],
['#CCFFCC',-218.3, 252.3, 120.5],
['#CCFFCC',-210.8, 267.8, 114.8],
['#CCFFCC',-220.5, 218.8, 154.6],
['#CCFFCC',-215.1, 279.8, 116.5],
['#CCFFCC',-216.7, 279.2, 119.9],
['#CCFFCC',-218.9, 254.4, 149.1],
['#CCFFCC',-225.5, 234.4, 149.8],
['#CCFFCC',-209.1, 263.6, 107.9],
['#CCFFCC',-212.9, 255.7, 102.7],
['#BBBBFF',-156.6,  51.3, 136.3],
['#BBBBFF',-158.3,  40.7, 150.7],
['#BBBBFF',-164.2,  47.8, 144.7],
['#BBBBFF',-161.6,  52.1, 148.0],
['#BBBBFF',-160.0,  61.8, 138.8],
['#BBBBFF',-157.6,  35.9, 135.4],
['#BBBBFF',-158.1,  43.4, 143.1],
['#BBBBFF',-176.4,  49.4, 168.4],
['#BBBBFF',-158.0,  49.7, 134.1],
['#DD9977',-212.3, 279.0, 171.0],
['#DD9977',-204.9, 254.9, 158.7],
['#DD9977',-219.0, 269.3, 179.7],
['#DD9977',-205.7, 262.6, 164.6],
['#DD9977',-213.5, 289.8, 168.9],
['#DD9977',-173.5, 216.0, 127.3],
['#DD9977',-215.7, 267.7, 175.2],
['#DD9977',-206.6, 290.4, 160.3],
['#FF55FF', -88.3, 175.2,  -8.3],
['#FF55FF',-127.3, 204.5,  49.1],
['#FF55FF', -86.1, 154.0,  -7.1],
['#FF55FF', -92.8, 176.1,  -4.3],
['#FF55FF',-149.2, 198.3,  81.2],
['#FF55FF',-121.8, 198.0,  42.2],
['#FF55FF', -81.7, 176.4,   2.6],
['#A8A0FF',-177.7,  93.6, 157.9],
['#A8A0FF',-177.4, 124.0, 153.1],
['#A8A0FF',-172.0,  86.1, 154.4],
['#A8A0FF',-160.7, 107.1, 127.9],
['#A8A0FF',-168.0,  93.8, 138.9],
['#A8A0FF',-180.1,  86.8, 169.9],
['#A8A0FF',-167.5, 120.3, 127.4],
['#A8A0FF',-167.7, 122.8, 138.1],
['#A8A0FF',-171.6,  78.1, 163.0],
['#A8A0FF',-182.5,  85.3, 177.0],
['#A8A0FF',-177.5,  70.0, 165.5],
['#A8A0FF',-168.4, 105.8, 145.7],
['#A8A0FF',-174.8, 105.9, 154.5],
['#A8A0FF',-173.6, 101.6, 146.3],
['#A8A0FF',-164.9, 107.1, 138.8],
['#FFFFFF',  63.1,  17.7, -89.4]
];

var labels = [
['#CDB4FF', 112.3,   7.1,-233.8,0,-14,"Orkney"],
['#726AFF', 107.3,  14.8,-230.5,20,4,"Irlanti"],
['#00FFFF',  78.2,  46.1,-198.8,0,0,"Venäjä"],
['#00FF00', 123.6, -38.4,-242.7,0,0,"Baskit"],
['#FFFF00', 116.5, -14.0,-229.3,-50,5,"Ranska"],
['#FF8000', 122.7, -33.7,-227.2,0,-6,"Italia"],
['#FF0000', 134.7, -84.7,-229.5,0,10,"Sardinia"],
['#BBBBBB', 123.1, -36.1,-214.9,10,0,"Toscana"],
['#FFFFFF', 122.9, -35.6,-222.8,0,0,"Espanja"],
['#FFCCCC', 112.0,  -8.8,-218.4,0,6,"Romania"],
['#CCFFCC',  26.6,  74.9,-138.6,0,0,"Tšuvassit"],
['#BBBBFF', 104.2,  21.4,-226.0,0,-6,"Valko-Venäjä"],
['#DD9977', 109.3,   1.6,-224.6,-50,-5,"Unkari"],
['#FF55FF', 105.4,  31.7,-238.8,0,0,"Liettua"],
['#A8A0FF',  82.1,  44.1,-207.4,0,-8,"SUOMI"],
['#CDB4FF',  95.4,  20.0,-185.6,0,0,"Adygei"],
['#726AFF', 120.0, -43.4,-199.2,0,-6,"Juutalaiset"],
['#00FFFF', 142.0,-139.4, -85.9,0,0,"Mozabite"],
['#00FF00', 129.7, -65.4,-140.1,0,3,"Beduiinit"],
['#FFFF00', 134.2,-101.8,-156.0,0,8,"Beduiinit (Etelä)"],
['#FF8000', 125.5, -41.3,-184.8,0,3,"Druusit"],
['#FF0000', 128.1, -57.5,-155.7,0,0,"Palestiina"],
['#BBBBBB', 100.5,   6.5,-163.4,0,0,"Iran"],
['#FFFFFF', 134.8, -78.1,-106.6,0,0,"Egypti"],
['#FFCCCC', 142.0,-117.5, -82.9,0,7,"Morokko"],
['#CCFFCC',  96.5,  -5.6,-175.5,-50,0,"Turkki"],
['#BBBBFF', 116.9,   1.2,-199.9,0,0,"Georgia"],
['#DD9977', 127.6, -44.5,-196.7,0,0,"Kypros"],
['#FF55FF', 120.4, -17.9,-198.7,0,10,"Armenia"],
['#A8A0FF',  73.8,  60.2,-123.1,0,-7,"Balochi"],
['#CDB4FF',  75.0,  62.3,-125.5,-50,12,"Brahui"],
['#726AFF',  21.0,  59.1, -72.3,0,0,"Burusho"],
['#00FFFF', -65.7,  34.2,  32.3,0,0,"Hazarat"],
['#00FF00',  58.4,  88.0,-129.7,0,0,"Kalash"],
['#FFFF00',  82.0,  51.6,-119.9,0,0,"Makrani"],
['#FF8000',  52.8,  61.2,-113.3,0,0,"Pathan"],
['#FF0000',  48.4,  63.9, -94.1,0,0,"Sindhi"],
['#BBBBBB',  20.0,  59.9, -46.2,0,0,"Pohjois-Intia"],
['#FFFFFF',   3.7,  55.8,  -8.1,0,-4,"Etelä-Intia"],
['#FFCCCC', -64.0,  13.9,  22.1,0,0,"Uiguurit"],
['#CCFFCC',-106.0, 198.3, 247.1,0,-3,"Melanesialaiset"],
['#BBBBFF', -82.6, 270.0, 249.8,0,4,"Papualaiset"],
['#DD9977',-200.8, -73.4,-184.8,0,-4,"Kolumbia"],
['#FF55FF',-207.5,-126.9,-234.1,0,0,"Karitiana"],
['#A8A0FF',-206.7,-115.3,-220.7,6,0,"Surui"],
['#CDB4FF',-172.8, -60.2,-168.7,4,-2,"Maya"],
['#726AFF',-192.2, -47.3,-195.9,0,16,"Pima"],
['#00FFFF',-189.3,  33.5, -96.0,0,-4,"Na-Dene"],
['#00FF00',-196.1, 158.8,  -5.3,4,6,"Eskimot"],
['#FFFF00', 165.8,  19.7, 313.4,4,-3,"Bantu - Etelä-Afrikka"],
['#FF8000', 161.6,  -3.4, 271.0,0,0,"Bantu - Kenia"],
['#FF0000', 165.2,   9.2, 294.1,5,0,"Mandinka"],
['#BBBBBB', 166.4,  13.6, 290.7,0,12,"Yoruba"],
['#FFFFFF', 170.7,  53.8, 332.2,0,-4,"Biaka Pygmi"],
['#FFCCCC', 169.4,  34.4, 330.9,0,9,"Mbuti Pygmi"],
['#CCFFCC', 164.9,  40.4, 318.2,0,0,"San"],
['#BBBBFF', 153.7, -56.7, 194.9,0,0,"Maasai"],
['#DD9977', 148.1, -86.3, 108.4,0,0,"Oromo - Etiopia"],
['#FF55FF', 144.7, -96.0,  29.4,-50,0,"Tigray - Etiopia"],
['#A8A0FF', 144.1, -98.0,  40.0,-70,0,"Amhara - Etiopia"],
['#CDB4FF',-228.2,-153.2, 287.6,0,0,"Han"],
['#726AFF',-220.9,-111.8, 267.5,0,-3,"Pohjois-Han"],
['#00FFFF',-216.2,-190.7, 287.2,0,3,"Dai"],
['#00FF00',-218.3,  -4.3, 238.3,0,0,"Daur"],
['#FFFF00',-224.9,  -2.3, 246.6,0,8,"Hezhen"],
['#FF8000',-214.1,-173.7, 276.0,0,0,"Lahu"],
['#FF0000',-226.6,-162.4, 287.8,0,12,"Miao"],
['#BBBBBB',-223.4,  52.8, 233.1,0,0,"Oroqen"],
['#FFFFFF',-228.3,-168.4, 290.8,-10,-4,"She"],
['#FFCCCC',-226.9,-150.3, 280.5,0,0,"Tujia"],
['#CCFFCC',-201.5, -80.3, 235.9,0,0,"Tu"],
['#BBBBFF',-212.8, -46.3, 246.1,-50,0,"Xibo"],
['#DD9977',-220.2,-112.8, 264.3,0,-8,"Yi"],
['#FF55FF',-213.2, -64.9, 243.6,0,0,"Mongolit"],
['#A8A0FF',-218.7,-108.4, 272.4,0,12,"Naxi"],
['#CDB4FF',-183.5,-160.5, 250.4,20,0,"Kambodža"],
['#726AFF',-180.0,-153.6, 240.6,0,0,"Malesia"],
['#00FFFF',-227.7, -90.9, 271.2,0,0,"Japani"],
['#00FF00',-191.5, 149.2, 160.6,0,0,"Jakuutit"],
['#FFFF00',-200.4, 207.3,  65.9,0,0,"Tšuktšit"],
['#FF8000',-138.0,  81.2, 103.9,0,0,"Altai"],
['#FF0000',-185.4,  84.4, 173.6,0,0,"Burjaatit"],
['#BBBBBB',-158.1, 169.6, 125.0,0,0,"Dolgaanit"],
['#FFFFFF',-200.7, 174.5, 180.4,0,0,"Evenkit"],
['#FFCCCC',-121.8, 190.1,  38.3,0,0,"Ketit"],
['#CCFFCC',-215.8, 256.9, 123.0,0,0,"Korjakit"],
['#BBBBFF',-161.3,  48.0, 142.4,0,0,"Sisä-Mongolia"],
['#DD9977',-206.5, 266.3, 165.2,0,0,"Nganasanit"],
['#FF55FF',-106.8, 183.2,  22.2,0,0,"Selkupit"],
['#A8A0FF',-172.3,  98.9, 153.6,0,0,"Tuva"]
];

var labels2 = [
['White',-206.7,-115.3,-200.7,6,0,"Etelä-Amerikka"],
['White',-180.3,  33.5, -35.0,0,-4,"Pohjois-Amerikka"],
['White',-110.0, 240.3, 233.1,0,-3,"Oseania"],
['White',-180.0,-170.6, 200.6,0,0,"Kaakkois-Aasia"],
['White',-224.9,  -2.3, 266.6,0,8,"Itä-Aasia"],
['White',-158.1, 169.6, 100.0,0,0,"Pohjois-Aasia"],
['White', -10.7,  22.2,  50.3,0,0,"Keski-Aasia"],
['White', 60.7,  80.8,  -20.1,0,-4,"Etelä-Aasia"],
['White', 112.3, 7.1,-250.8,0,-14,"Eurooppa"],
['White', 80.5, -110.3,-170.8,0,3,"Lähi-itä"],
['White',142.0,-117.5, -64.9,0,7,"Pohjois-Afrikka"],
['White', 148.1, -86.3, 150.4,0,0,"Itä-Afrikka"],
['White', 90.2,   90.2, 299.1,5,0,"Länsi-Afrikka"],
['White', 165.4, 60.4, 355.9,0,9,"Etelä-Afrikka"]
];

var Context, co, sn, Canv,
running = false,
IntervalID = 0,
angle = 0.,
iso = 1.50,
kansat = "15px georgia",
yla1 = 1,
yla2 = 2,
yla3 = 3,
yla4 = 630.,
yla5 = "",
lapi = 1.0,
varjo = 0,
maat = "25px Arial";

function init()
{
elt = document.getElementById('canv');
Context = elt.getContext('2d');
Context.arc(670,550,640,0,Math.PI*2);
Context.clip();
Context2 = elt.getContext('2d');
Canv = document.createElement('canvas');
Canv2 = document.createElement('canvas');
Canv.width = 1330;
Canv.height = 1010;
Canv2.width = 1330;
Canv2.height = 1010;
for (var i = 0; i < numpeople; i++)
{
people[i][3] += 280.;
}
for(i = 0; i < numlabels; i++)
{
labels[i][3] +=  labels[i][5] + 288.;
labels[i][4] += 645;
}
for(i = 0; i < numlabels2; i++)
{
labels2[i][3] +=  labels2[i][5] + 288.;
labels2[i][4] += 645;
}
running = true;
IntervalID = setInterval("draw();", 50);
}

function draw()
{
var context = Canv.getContext('2d');
var context2 = Canv2.getContext('2d');
var grd=context.createRadialGradient(670, 550, 1, 640, 550, 1500);
grd.addColorStop(0,'black');
grd.addColorStop(1,'Gray');
context.fillStyle=grd;
context.beginPath();
context.arc(670,550,640,0,Math.PI*2,true);
context.closePath();
context.fill();
context2.clearRect(0, 0, 1330, 1110);
sn = Math.sin(angle);
co = Math.cos(angle);
for (var i = 0; i < numpeople - 1; i += 1)
{
context.fillStyle = people[i][0];
context.beginPath();
context.arc(yla4+ people[i][yla1]*iso*co + people[i][yla2]*iso*sn,yla5+ people[i][yla3]*iso,2,0,Math.PI*2);
context.closePath();
context.fill();
}
for (i = 0; i < numlabels; i += 1)
{
context.font = kansat;
context.textAlign = 'left';
context.fillStyle = labels[i][0];
context.fillText(labels[i][6], labels[i][4] + labels[i][yla1]*iso*co + labels[i][yla2]*iso*sn, yla5+ labels[i][yla3]*iso);
}
for (i = 0; i < numlabels2; i += 1)
{
context2.font = maat;
context2.textAlign = 'center';
context2.globalAlpha = lapi;
context2.fillStyle = labels2[i][0];
context2.fillText(labels2[i][6],labels2[i][4] + labels2[i][yla1]*iso*co + labels2[i][yla2]*iso*sn,yla5+ labels2[i][yla3]*iso);
context2.shadowOffsetX=0;
context2.shadowOffsetY=0;
context2.shadowColor="gold";
context2.shadowBlur= varjo;
// context2.strokeStyle = labels2[i][0];
// context2.strokeText(labels2[i][6],0,0);
}
Context.drawImage(Canv,0,0);
Context2.drawImage(Canv2,0,0);
angle += .03;
}

addEventListener("mousedown", function(){ iso = 1.60; lapi = 0.2, kansat = "17px courier"; maat = "27px comic sans ms";}, true);
addEventListener("dblclick", function(){ iso = 2.00; varjo = 20; yla1 = 3; yla2 = 1; yla3 = 2; yla4 = 600.; yla5 = 415.; }, true);

function stop()
{
if(running)
{
running = false;
clearInterval(IntervalID);
}
else
{
running = true;
IntervalID = setInterval("draw();", 80);
iso = 1.50;
kansat = "15px georgia";
maat = "25px comic sans ms";
yla1 = 1;
yla2 = 2;
yla3 = 3;
yla4 = 630.;
yla5 = "";
lapi = 1.0
varjo = 0;
}
}
</script>

<table align="center"><tr><td align="center"><font face="comic sans ms" size="6px">Eliömaantieteellinen pääkomponenttianalyysi</font></td><tr>
<td align="center"><canvas id="canv" onclick="stop()" style="cursor: pointer;" width="1330" height="1010">Ei toimi</canvas></td></tr><tr>
<td align="center"><font face="courier" size="6px">Ihmisryhmien geneettinen etäisyys toisiinsa</font></td></tr></table>

</body></html>

African genetics international conference (video)
Africans aren't pure humans either
The 10,000 Year Explosion
Geenit paljastavat: Ihminen risteytyi varhaisten serkkujensa kanssa
Race Denial vs. Racism – A False Dichotomy
Which do you find more attractive?
The Hated White Race
Egalitarian Tactics (The War on Common Sense)
Steve Sailer Interviewed by Craig Bodeker
Race, genes, and disparity
Richard Dawkins
Race
Berlin Gets Bad News From PISA
Mulatto History Month
Sarah of Albion on 'Reassigning races'
The Mathematics of Diversity
Whites Are Their Own Worst Enemies
Darwinismi tekee paluuta
2048
HBD day
Inimrassid
The myth of 'race' was invented by racism, and racism keeps it growing
Population replacement in Algeria?
Do people choose spouses who are like their parents?
Ethnic segregation is alive and well in the so-called 'melting pot' of New York City
Dysgenic Fertility Among Blacks? Apparently, Yes
Where will the Sub-Saharans go?
Egalitarian Racism
Ancestry-related assortative mating in Latino populations
Erectus walks amongst us
The race question: are bonobos human?

[Jaska]

Vau, tuohan on komea!
Ja havainnollinen.

[Nauris]

Amerikkalainen tiede-lehti Science on julkaissut ihmisen käyttäytymistä käsittelevän erikoislehden, jossa yhtenä aiheena ovat rasismi ja ihmisryhmien muodostuminen. Artikkelit ovat ymmärtääkseni luettavissa ilmaiseksi kunhan rekisteröityy, mutta yritän tässä vaikka itse rekisteröitymällä ryövätä tuon rasismia käsittelevän jutun.

Ajattelin laittaa pdf-tiedostona, mutta homma ei salli yli megan tiedostoja ja toinen vaihtoehto oli laittaa esim. txt-tiedostona. Päädyin kuitenkin laittamaan rot13 koodattuna artikkelin, koska tällöin on ryövääjän jäljittäminen vähän vaikeampaa. No joo, mutta suosittelen tuonne rekisteröitymään, jos tieteelliset aiheet kiinnostavat.

Code Select Expand

Ebbgf bs Enpvfz

Ryvmnorgu Phybggn

Uhznaf rireljurer qvivqr gur jbeyq vagb "hf" naq "gurz." Jul ner jr fb gevony?


Lbh'er nybar va n qnex nyyrl yngr ng avtug. Fhqqrayl n zna rzretrf sebz n qbbejnl. Vs lbh ner n glcvpny juvgr Nzrevpna naq ur vf n lbhat oynpx zna, jvguva n srj graguf bs n frpbaq lbh jvyy srry n sevffba bs srne nf lbhe oenva nhgbzngvpnyyl pngrtbevmrf uvz. Lbhe urneg orngf snfgre naq lbhe obql grafrf.

Va guvf rirag, abguvat unccraf. Ur tynaprf ng lbh naq zbirf njnl. Lbh jnyx ba, srryvat sbbyvfu sbe srnef onfrq zreryl ba uvf zrzorefuvc va n enpvny tebhc.

Grafvba naq fhfcvpvba orgjrra tebhcf—jurgure onfrq ba enpvny, rguavp, eryvtvbhf, be fbzr bgure qvssrerapr—shry zhpu bs gur jbeyq'f ivbyrapr. Sebz gur raqhevat srhqf bs gur Zvqqyr Rnfg naq Abegurea Verynaq, gb gur ivpvbhf envqf bs Fbhgu Fhqna, gb gur tnat jnesner gung cynthrf Nzrevpna pvgvrf, rira gb ohyylvat va fpubbyf naq fxvezvfurf orgjrra snaf bs eviny fcbegf grnzf, zhpu bs gur pbasyvpg jr frr gbqnl rehcgf orpnhfr "jr" ner cvggrq ntnvafg "gurz."

Fbzr bs gur cerwhqvpr oruvaq gurfr pbasyvpgf vf abg pbafpvbhf: Lbhe srne fcvxrq va gung qnex nyyrl orsber lbhe pbafpvbhf oenva unq rira ertvfgrerq gur lbhat zna'f fxva pbybe. Guvf cerwhqvpr nccneragyl fgrzf sebz qrrc ribyhgvbanel ebbgf naq n havirefny graqrapl gb sbez pbnyvgvbaf naq snibe bhe bja fvqr. Naq lrg jung znxrf n "tebhc" vf zrephevny: Va rkcrevzragf, crbcyr rnfvyl sbez pbnyvgvbaf onfrq ba zrnavatyrff genvgf fhpu nf cersreevat bar cnvagre bire nabgure—naq gura snibe bguref va gurve "tebhc," tvivat gurz zber zbarl va tnzrf, sbe rknzcyr. "Va neovgenevyl pbafgehpgrq, zrnavatyrff tebhcf jvgu ab uvfgbel, crbcyr fgvyy guvax gung gubfr va gurve vatebhc ner fznegre, orggre, zber zbeny, naq zber whfg guna zrzoref bs bhgtebhcf," fnlf Uneineq Havirefvgl cflpubybtvfg Wnzrf Fvqnavhf.

N jvqr naq qrrc yvgrengher unf rkcyberq gurfr vaangr ovnfrf va gur 40 be fb lrnef fvapr gurl jrer svefg qvfphffrq. Abj erfrnepuref unir ortha gb nfx jul uhznaf ner nccneragyl cevzrq gb frr gur jbeyq nf vatebhcf naq bhgtebhcf. Jung snpgbef va bhe ribyhgvbanel cnfg unir funcrq bhe pbnyvgvbanel cerfrag—naq jung, vs nalguvat, pna jr qb nobhg vg abj?

Frireny nirahrf bs erfrnepu ner cebovat gur bevtvaf bs jung znal cflpubybtvfgf pnyy vatebhc ybir naq bhgtebhc ungr. Erfrnepuref ner grfgvat gur vzcyvpvg ovnfrf bs lbhat puvyqera naq rira cevzngrf, naq qrivfvat rkcrevzragf gb engpurg ovnf hc naq qbja. Ribyhgvbanel erfrnepuref ner gelvat gb cnefr gur tebhc raivebazragf bs bhe naprfgbef naq ner qrongvat whfg ubj ovt n fryrpgvir cerffher pnzr sebz bhgtebhc znyr jneevbef. "Gur bevtva bs nyy guvf vf gur nyy-pbafhzvat dhrfgvba bs gur cnfg srj lrnef," fnlf Uneineq cflpubybtvfg Znumneva Onanwv.


Tebhc ybir


Sbe znal erfrnepuref, bhe pehrygl gb "gurz" fgnegf jvgu bhe xvaqarff gb "hf." Uhznaf ner gur bayl navzny gung pbbcrengrf fb rkgrafviryl jvgu abaxva, naq erfrnepuref fnl gung, yvxr ovt oenvaf, tebhc yvsr vf n dhvagrffragvny uhzna nqncgngvba. (Va snpg, znal guvax ovt oenvaf ribyirq va cneg gb pbcr jvgu tebhc yvivat.) Fghqvrf bs yvivat uhagre-tngureref, jub znl ercerfrag gur yvsrfglyr bs bhe naprfgbef, fhccbeg guvf vqrn. Uhagre-tngureref "pbbcrengr znffviryl va gur sybj bs rirel vzntvanoyr tbbq naq freivpr lbh pna guvax bs," fnlf naguebcbybtvfg Xvz Uvyy bs Nevmban Fgngr Havirefvgl (NFH), Grzcr, jub unf fghqvrq uhagre-tngureref sbe 35 lrnef. "Nalguvat lbh arrq va qnvyl yvsr, gur crefba arkg gb lbh jvyy yraq lbh: jngre, fgvpxf sbe sverjbbq, n obj naq neebj, n pneelvat onfxrg—nalguvat."

Guhf gur tebhc ohssref gur vaqvivqhny ntnvafg gur raivebazrag. "Bhe prageny nqncgngvba vf gb tebhc yvivat," fnlf cflpubybtvfg Znevylaa Oerjre bs gur Havirefvgl bs Arj Fbhgu Jnyrf va Flqarl, Nhfgenyvn. "Gur tebhc vf cevznel."

Jura gur vatebhc vf ybirq, ol qrsvavgvba gurer zhfg or n yrff cevivyrtrq bhgtebhc. "Bar pna or rkcrpgrq gb or gerngrq zber avpryl ol vatebhc zrzoref guna ol bhgtebhcf," nf Oerjre chg vg va n frzvany 1999 cncre. "Vg vf va n frafr havirefnyyl gehr gung 'jr' ner zber crnprshy, gehfgjbegul, sevraqyl, naq ubarfg guna 'gurl,'" fur jebgr.

Vs tebhcf pbzcrgr sbe greevgbel be erfbheprf, snibevat gur vatebhc arprffnevyl zrnaf orngvat gur bhgtebhc naq pna rfpnyngr vagb ubfgvyvgl, Oerjre abgrf. Frireny bgure erfrnepuref (frr c. 876) unir erpragyl nethrq gur erirefr: gung bire gvzr, ubfgvyvgvrf orgjrra tebhcf sbfgrerq vatebhc ybir, orpnhfr zber pbbcrengvir tebhcf jba onggyrf. Juvpurire pnzr svefg, erfrnepuref nterr gung bhgtebhc ungr naq vatebhc ybir znl unir fcheerq rnpu bgure.

Va gur Havgrq Fgngrf naq fbzr bgure pbhagevrf, gur funecrfg qvivfvba orgjrra tebhcf vf bsgra enpvny. Ohg erfrnepuref nterr gung vg'f abg gung juvgr crbcyr unir ribyirq gb or fhfcvpvbhf bs oynpx crbcyr cre fr be ivpr irefn. Fhpu na ribyirq cerwhqvpr pbhyq bayl nevfr nf gur erfhyg bs serdhrag artngvir vagrenpgvbaf orgjrra enprf va gur cnfg, rkcynvaf naguebcbybtvfg Eboreg Oblq bs gur Havirefvgl bs Pnyvsbeavn, Ybf Natryrf. Ohg gubhfnaqf bs lrnef ntb, crbcyr qvqa'g pebff pbagvaragf gb zrrg rnpu bgure. "Va gur qvfgnag cnfg, jr unq irel yvggyr rkcrevrapr vagrenpgvat jvgu crbcyr jub jrer culfvpnyyl irel qvssrerag sebz hf," Oblq fnlf. "Gung'f bayl fvapr 1492. Rguavp qvfgvapgvbaf, ubjrire, ner cerfhznoyl dhvgr byq." Guhf enpvny cerwhqvpr vf n fhofrg bs n zhpu oebnqre curabzraba. "Guvf vf abg whfg nobhg enpvfz," fnlf cflpubybtvfg Fhfna Svfxr bs Cevaprgba Havirefvgl.

Gur gnetrgf bs bhgtebhc cerwhqvpr inel sebz phygher gb phygher naq bire gvzr—Fvqnavhf ersref gb gurz nf "neovgenel frg" cerwhqvprf. Va Fev Ynaxn, vg znl or Gnzvyf; va Abegurea Verynaq, Pngubyvpf be Cebgrfgnagf; va Vaqvn, gur Hagbhpunoyrf. Svfxr abgrf gung gur jbeyq bire, gur terngrfg cerwhqvpr vf bsgra nvzrq ng crbcyr jvgubhg na nqqerff, fhpu nf tlcfvrf naq gur ubzryrff. Jubrire gur gnetrg, jr unir n cflpubybtvpny flfgrz gung cercnerf hf gb "yrnea dhvpxyl, va jungrire phygheny pbagrkg jr'er va, jung ner gur phrf gung qvfpevzvangr orgjrra hf naq gurz," fnlf cflpubybtvfg Znex Fpunyyre bs gur Havirefvgl bs Oevgvfu Pbyhzovn, Inapbhire, va Pnanqn.

Guvf qbrfa'g zrna gung cerwhqvpvny orunivbe vf varivgnoyr, Fpunyyre fnlf. "Gurfr cerwhqvprf gnc vagb irel napvrag cnegf bs bhe zvaqf, naq vg'f unccravat ng n irel dhvpx, nhgbzngvp yriry," ur fnlf. "Ohg jr unir erpragyl ribyirq cnegf bs bhe oenvaf gung nyybj hf gb ratntr va fybjre, zber engvbany gubhtug. Jura V rkcrevrapr gung srne va n qnex nyyrl, vg znl gnxr zr nabgure unys-frpbaq sbe n zber engvbany gubhtug gb xvpx va, ohg V'yy trg gurer, vs V unir gur zbgvingvba naq zrnaf gb qb fb."


Fubbg be qba'g fubbg


Cflpubybtvfgf unir orpbzr znfgre znavchyngbef bs cerwhqvpr va gur yno, jvgu pyrire rkcrevzragf gung erirny haqreylvat ovnfrf. Va gur Vzcyvpvg Nffbpvngvbaf Grfg, sbe rknzcyr, crbcyr ner nfxrq gb encvqyl pngrtbevmr bowrpgf naq snprf; gur cnggrea bs zvfgnxrf naq fcrrq fubjf gung crbcyr zber dhvpxyl nffbpvngr artngvir jbeqf fhpu nf "ungerq" jvgu bhgtebhc snprf guna vatebhc snprf. "Vg gnxrf fvtavsvpnagyl ybatre gb nffbpvngr lbhe vatebhc jvgu onq guvatf naq gur bhgtebhc jvgu tbbq guvatf," Fvqnavhf fnlf. Va qvfgheovat grfgf hfvat n ivqrb tnzr, crbcyr ybbxvat ng n cvpgher bs n crefba pneelvat na nzovthbhf bowrpg ner zber yvxryl gb zvfgnxr n pryy cubar sbe n tha naq fubbg gur pneevre vs ur vf na bhgtebhc znyr.

Guvf glcr bs ovnf fubjf hc va nyy phygherf fghqvrq naq va puvyqera; vg nyfb nccrnef va crbcyr jub fnl gurl ner abg cerwhqvprq naq jub jbex pbafpvbhfyl sbe rdhnyvgl. "Guvf vf va rirel fvatyr bar bs hf, vapyhqvat zr," Onanwv fnlf.

Vg fgnegf lbhat. Va jbex va erivrj, Lneebj Qhaunz bs Cevaprgba, Onanwv, naq pbyyrnthrf sbhaq gung Gnvjnarfr gbqqyref nffhzrq gung n fzvyvat enpvnyyl nzovthbhf snpr jnf Gnvjnarfr, ohg n sebjavat bar jnf juvgr; juvgr, Nzrevpna 3-lrne-byqf fvzvyneyl cersreerq gurve vatebhc.

Rira bhe cevzngr pbhfvaf pngrtbevmr bguref vagb vatebhcf naq bhgtebhcf. Puvzcf boivbhfyl unir bhgtebhc ovnf: Gurl fbzrgvzrf onaq gbtrgure naq nggnpx naq xvyy zrzoref bs bgure gebbcf. Ynfg lrne, n fghql znantrq gb hapbire cevzngrf' vzcyvpvg rkcrpgngvbaf bs "hf" naq "gurz" sbe gur svefg gvzr.

Ynhevr Fnagbf bs Lnyr Havirefvgl, jbexvat jvgu Onanwv naq bguref, nqncgrq n cflpubybtvpny grfg sbe eurfhf znpndhrf, tebhc-yvivat zbaxrlf jubfr yvarntr qviretrq sebz bhef nobhg 25 zvyyvba gb 30 zvyyvba lrnef ntb. Gur erfrnepuref nffhzrq gung gur znpndhrf jbhyq fgner ybatre ng bhgtebhc snprf, jub zvtug or zber qnatrebhf, be ng tebhcf bs cubgbf gung cnverq guvatf gurl yvxrq jvgu bhgtebhc snprf gurl qvqa'g yvxr. Va n frevrf bs rkcrevzragf choyvfurq va gur Wbheany bs Crefbanyvgl naq Fbpvny Cflpubybtl, Fnagbf naq pbyyrnthrf sbhaq gung znpndhrf ybbxrq ybatre ng cubgbf bs bhgtebhc zrzoref. Gurl nyfb ybbxrq ybatre ng cubgbf bs bhgtebhc zrzoref arkg gb cvpgherf bs sehvg, naq ng cubgbf bs vatebhc zrzoref jvgu fcvqref naq fanxrf.

Frrvat fhpu nccnerag ovnf va cevzngrf fhttrfgf vg vf ribyhgvbanevyl napvrag. Guvf "pburerapr bs erfhygf npebff fcrpvrf naq ntrf vf fngvfslvat," Onanwv fnlf, naq gryyf hf gung bhgtebhc ovnf vf "pber gb bhe fcrpvrf."

Juvyr gurfr erfrnepuref cebor ovnf va qvssrerag cbchyngvbaf, bguref ner rkcybevat ubj gb znavchyngr vg. Bhe nggvghqrf gbjneq bhgtebhcf ner cneg bs n guerng-qrgrpgvba flfgrz gung nyybjf hf gb encvqyl qrgrezvar sevraq sebz sbr, fnlf cflpubybtvfg Fgrira Arhoret bs NFH Grzcr. Gur ceboyrz, ur fnlf, vf gung yvxr fzbxr qrgrpgbef, gur flfgrz vf qrfvtarq gb tvir znal snyfr nynezf engure guna zvff n gehr guerng. Fb bhgtebhc snprf nynez hf rira jura gurer vf ab qnatre.

Arhoret naq Fpunyyre unir fghqvrq jung zvtug ghea guvf qrgrpgvba flfgrz hc naq qbja. Jura lbh srry guerngrarq, lbh ernpg gb qnatre zber dhvpxyl naq vagrafryl; crbcyr fgnegyr zber rnfvyl va gur qnex. Gung'f jul cerwhqvpr ernef vgf urnq va n qnex nyyrl engure guna n jryy-yvg svryq. Va n inevrgl bs fghqvrf, Arhoret, Fpunyyre, naq gurve pbyyrnthrf unir znavchyngrq crbcyr vagb srryvat hapbafpvbhfyl zber srneshy be pbasvqrag naq sbhaq gung zrnfherf bs bhgtebhc ovnf erfcbaq. Pnanqvnaf gnxvat grfgf va gur qnex engrq Vendvf nf yrff gehfgjbegul naq zber ubfgvyr guna bgure Pnanqvnaf. Fvaunyrfr va Fev Ynaxn fgrerbglcrq Gnzvyf nf zber ubfgvyr nsgre orvat cevzrq jvgu n trbtencuvp pbagrkg gung znqr gurz srry bhgahzorerq. Naq juvgr haqretenqhngrf jrer zber yvxryl gb zvfcreprvir natre ba gur snprf bs oynpx zra—ohg abg juvgrf—nsgre jngpuvat n fpnel fprar sebz gur zbivr Gur Fvyrapr bs gur Ynzof. Fpunyyre nqqf gung fbzr crbcyr frrz gb tb guebhtu yvsr zber pbtavmnag bs guerngf guna bguref, naq gung cerwhqvpr vf zber rnfvyl vagrafvsvrq va gurfr crbcyr.

Gurfr svaqvatf pna vasbez erny-yvsr gentrql, erfrnepuref fnl. Ba gur riravat bs 26 Sroehnel, n Uvfcnavp zna anzrq Trbetr Mvzzrezna fubg na hanezrq oynpx grrantre, Genliba Znegva, va n tngrq pbzzhavgl va Fnasbeq, Sybevqn. Mvzzrezna gbyq cbyvpr gung ur sbyybjrq Znegva fhfcrpgvat pevzvany npgvivgl, jnf nggnpxrq, naq sverq va frys-qrsrafr. Erfrnepuref pnaabg fcrnx gb jung unccrarq gung avtug. Ohg jura Mvzzrezna svefg fcbggrq Znegva, gur fvghngvba jnf n "cresrpg fgbez" sbe gevttrevat srryvatf bs ihyarenovyvgl naq vzcyvpvg cerwhqvpr, Arhoret naq Fpunyyre fnl.

Vg jnf qnex naq envavat. Znegva, 17, gubhtu fyraqre, jnf gnyy. Mvzzrezna, 28, jnf dhvgr nyreg gb pevzr va uvf arvtuobeubbq; ur unq fgnegrq gur arvtuobeubbq jngpu. Znegva jnf lbhat, znyr, naq oynpx, na bhgtebhc fgrerbglcrq nf qnatrebhf ol juvgrf naq Uvfcnavpf va gur Havgrq Fgngrf. "Jr jbhyq cerqvpg gung haqre gubfr pvephzfgnaprf guvf xvaq bs guvat jbhyq unccra zber bsgra," Arhoret fnlf.

Vs pregnva fvghngvbaf ghea vzcyvpvg cerwhqvpr hc, pna vg or ghearq qbja? Fpunyyre abgrf gung znxvat crbcyr srry fnsre pna zbqrengr guvf ovnf, jurgure guebhtu fcrpvsvp cevzvat be zber trarenyyl jvgu ybjre pevzr engrf be n orggre rpbabzl. Gb hapbafpvbhfyl cevzr ure bja zvaq, Onanwv unf perngrq n fperra fnire gung qvfcynlf fgrerbglcr-fznfuvat vzntrf. Bgure erfrnepuref fnl gung qryvorengryl ratntvat gur fybjre pbafpvbhf zvaq znl uryc. Sbe rknzcyr, va nqqvgvba gb fxvzzvat nyy wbo nccyvpngvbaf dhvpxyl, n znantre zvtug ernq gur svyrf bs zvabevgl nccyvpnagf jvgu pner.


Zra va gur pebffunvef


Znegva vf n tbbq rknzcyr bs ubj bhgtebhc cerwhqvpr snyyf uneqrfg ba zra, Fvqnavhf fnlf. Ur nethrf gung guvf unf fcrpvsvp ribyhgvbanel ebbgf: Orpnhfr vg vf zra jub glcvpnyyl znxr jne, vg jnf bhgtebhc zra jub nggnpxrq bhe naprfgbef; vg jnf nyfb zra jub jrer zber yvxryl gb or xvyyrq va pbzong. "Onpx va gur Cyrvfgbprar, bhgtebhc znyrf ernyyl jrer qnatrebhf," ur fnlf.

Vs angheny fryrpgvba unf funcrq bhe zvaqf gb or jnel bs bhgtebhc znyrf, gura gurl fubhyq snpr zber cerwhqvpr guna bhgtebhc jbzra, fnlf Fvqnavhf, na Nsevpna Nzrevpna jub uvzfrys jnf gur gnetrg bs ungr pevzrf nf n lbhat zna. Ur naq pbyyrnthrf unir nffrzoyrq n qrinfgngvat pngnybt fubjvat ubj guvf vf gehr sbe oynpx zra va Nzrevpn. Nf pbzcnerq jvgu oynpx jbzra, oynpx zra ner zber yvxryl gb or ivpgvzf bs ungr pevzrf, erprvir unefure wnvy fragraprf sbe pbzcnenoyr bssrafrf, cnl zber zbarl sbe pnef—gur yvfg tbrf ba naq ba. Qngn fhttrfg gung Jrfg Vaqvna naq Fbhgu Nfvna zra va gur Havgrq Xvatqbz snpr fvzvyneyl qvfcebcbegvbangr ovnf, Fvqnavhf fnlf.

Ohvyqvat ba gurfr vqrnf, va Znepu, Zryvffn ZpQbanyq bs Zvpuvtna Fgngr Havirefvgl va Rnfg Ynafvat naq pbyyrnthrf cebcbfrq jung gurl pnyyrq gur "jneevbe znyr ulcbgurfvf," nethvat gung angheny fryrpgvba unf funcrq zra'f zvaqf, zber guna jbzra'f, gbjneq orybatvat gb pbnyvgvbaf. Gurl cerqvpg gung zra ner zber cerwhqvprq guna jbzra, naq fbzr qngn fubj guvf.

Ohg bguref nera'g fb fher gung vagretebhc jne jnf n cebzvarag srngher bs bhe ceruvfgbel (frr c. 829). Sbentref qrcraq ba snesyhat argjbexf gb tnva npprff gb gur fbpvny naq angheny erfbheprf bs bguref, abgrf naguebcbybtvfg Cbyyl Jvrffare bs gur Havirefvgl bs Hgnu va Fnyg Ynxr Pvgl. Gur !Xhat bs Nsevpn, jubz Jvrffare fghqvrq sbe qrpnqrf, "znl geniry sbe uhaqerqf bs zvyrf gb ivfvg rkpunatr cnegaref va yrff snzvyvne nernf, jvgu ab srne bs haxabja znyrf," fur fnlf.

Jurgure be abg uhznaf unir ribyirq gb srne bhgtebhc zra cre fr, erfrnepuref nterr gung jr ner cebar gb pngrtbevmr naq fbzrgvzrf srne bhgtebhcf. "Jung jr'er nethvat vf n angheny cersrerapr sbe qenjvat vatebhc-bhgtebhc obhaqnevrf. Vg pna or enpr, eryvtvba, angvbanyvgl, qvnyrpg, be neovgenel frg qvssreraprf," Fvqnavhf fnlf. "Ohg bapr gubfr obhaqnevrf ner qenja, crbcyr yvxr gb qvfpevzvangr npebff gurz."

Lähde

Children with Williams syndrome lack racial stereotyping
E Tessieri & A Minguet Mielipide: Rasismi on uhka kaikille
Oikealle tielle palannut
Äärioikeiston rasismi kytkeytyy naisvihaan
Is racism generally more directed towards males?
We are to blame for Eurabia and multiculturalism
John Horgan equates incompatibilism with racism
Liberal democrat brain

[herranen]

Amerikkalainen tiede-lehti Science on julkaissut ihmisen käyttäytymistä käsittelevät artikkelit, joissa yhtenä aiheena ovat rasismi ja ihmisryhmien muodostuminen. Artikkelit ovat ymmärtääkseni luettavissa ilmaiseksi kunhan rekisteröityy, mutta yritän tässä vaikka itse rekisteröitymällä ryövätä tuon rasismia käsittelevän jutun.

Meinasin tulla ilmoittelemaan samaa asiaa. Tähän asti herkullisin kohta on ollut artikkelissa "Adapting to a Multicultural Future", jossa ihmetellään mm. seuraavaa:

Proponents of the "multiculturalism hypothesis" assert that societies valuing a constellation of distinct cultural, ethnic, and religious identities inspire intergroup harmony—an assertion well founded on empirical research . Yet such findings stand in stark contrast to the realpolitik of intercultural relations. Despite state-endorsed policies promoting multiculturalism, diversity often appears to accompany conflict, not peaceful coexistence.

Taas on todellisuus pilannut hyvän teorian.

Artikkelissa "Roots of Racism" on taas omalla tavallaan herkulista pohdintaa :

If certain situations turn implicit prejudice up, can it be turned down? Schaller notes that making people feel safer can moderate this bias, whether through specific priming or more generally with lower crime rates or a better economy. To unconsciously prime her own mind, Banaji has created a screen saver that displays stereotype-smashing images.

Minua jotenkin kutkuttaa ajatus rasismitutkijasta uudelleenohjelmoimassa omaa päätään tuijottamalla ruudunsäästäjää ei-stereotyyppisesti käyttäytyvistä vähemmistöistä, jotta hänen aivonsa eivät lankeaisi "fight-or-flight"-moodiin jos hän sattuu kohtaamaan pimeällä kujalla afron.

[muh dik]

Amerikkalainen tiede-lehti Science on julkaissut ihmisen käyttäytymistä käsittelevät artikkelit, joissa yhtenä aiheena ovat rasismi ja ihmisryhmien muodostuminen. Artikkelit ovat ymmärtääkseni luettavissa ilmaiseksi kunhan rekisteröityy, mutta yritän tässä vaikka itse rekisteröitymällä ryövätä tuon rasismia käsittelevän jutun.

Meinasin tulla ilmoittelemaan samaa asiaa. Tähän asti herkullisin kohta on ollut artikkelissa "Adapting to a Multicultural Future", jossa ihmetellään mm. seuraavaa:

Proponents of the "multiculturalism hypothesis" assert that societies valuing a constellation of distinct cultural, ethnic, and religious identities inspire intergroup harmony—an assertion well founded on empirical research . Yet such findings stand in stark contrast to the realpolitik of intercultural relations. Despite state-endorsed policies promoting multiculturalism, diversity often appears to accompany conflict, not peaceful coexistence.

Taas on todellisuus pilannut hyvän teorian.

Artikkelissa "Roots of Racism" on taas omalla tavallaan herkulista pohdintaa :

If certain situations turn implicit prejudice up, can it be turned down? Schaller notes that making people feel safer can moderate this bias, whether through specific priming or more generally with lower crime rates or a better economy. To unconsciously prime her own mind, Banaji has created a screen saver that displays stereotype-smashing images.

Minua jotenkin kutkuttaa ajatus rasismitutkijasta uudelleenohjelmoimassa omaa päätään tuijottamalla ruudunsäästäjää ei-stereotyyppisesti käyttäytyvistä vähemmistöistä, jotta hänen aivonsa eivät lankeaisi "fight-or-flight"-moodiin jos hän sattuu kohtaamaan pimeällä kujalla afron.

Valtaapitävien on jossain vaiheessa turvauduttava kansalaisten pakkolääkintään sillä rasismin saa kyllä kitkettyä lääkityksillä.

[starsailor]

Mikä on geneettinen eroavuus esim. kultaisen noutajan ja susikoiran välillä prosenteissa ja mikä nekroidin ja valkoisen eurooppalaisen?

[Nauris]

Jaska osaa varmaan paremmin kertoa näistä eroista, koska mulla menee nämä matemaattiset ja geeni asiat helposti yli hilseen, mutta ymmärtääkseni keskimäärin mustan afrikkalaisen ero eurooppalaiseen on 15% ja aasialaiseen 19%.

Alla olevasta kuvasta voi havainnoida geneettisinä etäisyyksinä punaisten plussien edustavan keskieurooppalaisia CEU ja vihreän x:n Nigerian yoruba YRI kansaa. Näiden välissä ovat vaaleansinisinä afroamerikkalaiset, joista huomattava osa aikanaan otettiin orjiksi Länsi-Afrikasta ja varsinkin yoruboita oli huomattava osa. Afroamerikkalaisten geeniperimä on tutkimusten mukaan keskimäärin noin 20% eurooppalaista, joka osaltaan kertoo aikanaan tapahtuneista raiskauksista.

Tästä Amerikan mustien osittaisesta sekarotuisuudesta johtuen heidän geeniperimänsä osuus eri maantieteellisten väestöjen välillä vaihtelee eli on esimerkiksi afroamerikkalaisia, jotka ovat geneettisesti, että ulkonäöllisesti lähes valkoisia vaikka muutoin pitävät itseään sosiaalisesti mustina. Mustien amerikkalaisten eurooppalaisesta geeniperimästä huomattava osa on miehiltä, mutta viimeisten kymmenien vuosien aikana valkoiset naiset ovat alkaneet kasvavassa määrin pariutumaan mustien kanssa, joka osaltaan tekee afroamerikkalaisista enemmän mulatteja tai jopa lähes valkoisia.

Kuvassa ylhäällä vasemmalla näkyvät myös kiinalaiset ja japanilaiset. Samalla tavalla kuin mulattien tai afroamerikkalaisten osalta suomalaisten miesten ja aasialaisten naisten lapset sijoittuvat keskimäärin geneettisesti janassa näiden kahden ihmisrodun väliselle tyhjälle alueelle.

(http://2.bp.blogspot.com/_ro2ijOk8JWc/ST11FBd-BNI/AAAAAAAAAb8/SmtxxgsMGZU/s1600/journal.pgen.1000294.g001.png)

Lähde

Genetic history of Europe
A Word to the Wise on Race
Resolution of population genetic structure
Ethiopian origins (Pagani et al. 2012)

Alla olevasta kuvasta voi havainnoida mielenkiintoisen asian liittyen punasusiin ja geenitutkimuksissa on havaittu omaksi lajiksi tai suden alalajiksi luokitellun punasuden olevan mahdollisesti suden ja kojootin jonkinlainen risteymä samalla tavalla kuin ihmisissä esim. mulatit.

(http://blogs.discovermagazine.com/gnxp/files/2011/05/wolf2.png)

Lähde

En osaa kultaisesta noutajasta mitään sanoa, mutta koirarotujen ja harmaasuden välinen ero tutkimuksen mukaan on 16,5%. Koirasusi sijoittuu todennäköisesti geneettisesti jonnekin koirien ja susien väliin samalla tavalla kuin mulatit.

Dogs likely originated in the Middle East, new genetic data indicate
Genetic Structure of the Purebred Domestic Dog
Studying the new sequence of the canine genome shows how tiny genetic changes...
Debunking a racialist myth about the genetic variation between dog breeds

Tässä herää varmaan monelle kysymys, että onko ihmisrotuja olemassa. Nämä luokittelut ovat hyvin kiistanalaisia, eikä minua oikeastaan kiinnosta käytetäänkö eri ihmisryhmistä rotunimityksiä, mutta selvästi voi havaita maantieteellisillä väestöillä olevan kymmenien tuhansien vuosien aikana kehittyneitä geneettisiä eroja, jotka korrelloivat aika hyvin aikanaan ulkonäön perusteella määriteltyjen ns. suurrotujen kanssa.

Ihmiset eivät tietenkään ole samalla tavalla rotuja kuin tietääkseni hyvin sisäsiittoisesti jalostetut koirarodut ja tämä on ymmärtääkseni yksi syy, miksi ihmisten jaottelua roduiksi pidetään typeränä, koska ihmiset ovat esim. ulkonäöltään ja luonteeltaan erilaisempia kuin tarkkaan jalostetut koirarodut.

Toinen argumentti ihmisrotuja vastaan liittyy siihen, että kaikki maailman väestöt ovat geneettisesti pieneltä osin yhteydessä toisiinsa, jota varsinkin lisääntyneet monietniset parisuhteet lisäävät kts. kliini, mutta niin ovat myös jalostetut koirarodut.

Kolmas yleinen argumentti ihmisrotuja vastaan liittyy rotujen määrään ja missä ihmisrotujen rajat kulkevat. Ainakin Afrikan osalta on helppo sanoa rajan kulkevan rasistisessa Saharassa ja Aasiassa taas yksi merkittävä ihmisryhmiä "rasistisesti" erottava on Himalaja ja monet muut vuoristot ja aavikot kylmän Siperian lisäksi. Näiden rajaseuduilla, kuten Saharassa tai Keski-Aasiassa elävät ihmiset ovat jossain määrin sekarotuisia.

Neljäs argumentti vastaan taitaa olla ulkonäkö ja kun verrataan vaikka Andamaanisaarten Jarawoita mustiin afrikkalaisiin voi moni luulla heitä afrikkalaisiksi vaikka he ovat geneettiset hyvin erilaisia.

Viidentenä argumenttina on tietysti huoli siitä, että ihmisrotujen olemassaolon myöntäminen lisäisi entisestään rasismia ja kaikkea muuta huonoa, kuten stereotypioita. Tästä syystä varmaan monet biologit ovat tehneet hyväntahtoisen, mutta myös poliittisesti korrektin päätöksen jättää ns. rotupuheet pahaan menneisyyteen, kun kaiken lisäksi ihmiset ovat kasvavassa määrin sekoittumassa monietnisten avioliittojen johdosta ja on parempi kannustaa ajattelemaan ihmisiä biologisista eroista huolimatta yksilöinä kuin mahdollisten ihmisryhmien keskimääräisinä edustajina. Esim. mustilla miehillä on keskimäärin suurin penis ja pienin äo, jonka taas moni ymmärtää vääriin eli kaikilla mustilla on hirvittävä jorma ja alhaisin äo.

(http://wiki.majorityrights.com/_media/race/goodrum2.gif?cache=cache&w=435&h=300)

Lähde

(http://phe.rockefeller.edu/barcode/blog/wp-content/uploads/2006/06/Picture4.gif)

Lähde

(http://occidentalascent.files.wordpress.com/2011/04/cdifferences.png)

Lähde

(http://www.websters-online-dictionary.org/images/wiki/wikipedia/commons/thumb/c/c1/Drosophila_speciation_experiment.svg/-Drosophila_speciation_experiment.svg.png)

Lähde

(http://1.bp.blogspot.com/-mpHP1smfRFI/T-jaNKsdwuI/AAAAAAAAAfk/1ahlE-ndMd0/s1600/MDS1_2_3.png)

Lähde

(http://blogs.discovermagazine.com/gnxp/files/2010/12/lotsofmarkers.png)

Lähde

Why do some people object to the study of human variation within and between populations?
Fatal violence among spouses in the United States, 1976-85.
Exercise Not As Beneficial For Black Girls As Whites, Study Says
Allele and haplotype frequencies at human leukocyte antigen class I and II genes in Venezuela's population.
Population Genetics and Morphological Comparisons of Migratory European (Hirundo rustica rustica) and...
Insect societies: it's all about the kin
The role of subspecies in obscuring avian biologicaldiversity and misleading conservation policy
Genetic and Haplotypic Structure in 14 European and African Cattle Breeds
The Controversy over Race and Intelligence
No Babies
Genetic similarity and altruism
The Erasmus path in science

[Jaska]

Rotukysymys on mielenkiintoinen... Geenitasolla on toistuvasti korostettu, että variaatio väestöjen sisällä on yleensä suurempaa kuin väestöjen välillä. Eli vaikka keskimääräistetty väestön edustaja eroaa geneettisesti toisen väestön keskimääräisestä edustajasta, yksilöiden välistä lomittaisuutta on paljon.

Mutta voiko geenitaso edes todistaa rotuja vastaan? Rotuhan käsitetään pikemminkin näkyvien piirteiden määrittämäksi joukoksi, ja ulkonäön osalta variaatio on selvästi paljon suurempaa väestöjen välillä kuin väestöjen sisällä (ainakin globaalissa mittakaavassa).

Mielestäni rotu-käsitteelle on edelleen paikkansa: on intuitiivisesti oikein sanoa, että suomalaiset ovat eri rotua kuin kiinalaiset tai kongolaiset, koska ulkonäön osalta kaikki etniset suomalaiset ovat kaukana kaikista kiinalaisista ja nigerialaisista (eikä geeneissäkään ole lomittaisuutta näin kaukaisten väestöjen välillä), vaikkei voitaisikaan tarkasti määrittää minkä väestöjen kohdalla rotu vaihtuisi. Ainakin Euraasiassa lienee havaittavissa jonkinlainen rodullinen jatkumo, jossa selvien eurooppalaisten ja itäaasialaisten välissä on ns. sekaväestöjä.

Eli:

1. Rotu on pikemminkin ulkomuotoon kuin geeneihin liittyvä nimitys, eikä geenitaso siksi voi sitä mitätöidä.
2. Myöskään se, ettei tarkkaa roturajaa voitaisi määrittää, ei vähennä rotu-käsitteen käyttökelpoisuutta ja arvoa. Voidaan sanoa, että ne väestöt ovat kuuluvat eri rotuihin, joiden yksilöt ryhmittyvät täysin erilleen ilman lomittaisuutta; siihen väliin jäävät väestöt ovat sekoittuneita. (Ulkomuodon taso on tässä parempi: esimerkiksi suomalaiset ja ruotsalaiset ovat hyvin samannäköisiä ja hahmotetaan siksi samaan rotuun kuuluviksi, mutta geneettisenä lähes-isolaattina suomalaiset eivät juurikaan lomitu edes naapuriväestöjen kanssa geenitasolla).

[Nikolas]

Kysymykseen eri ihmisrotujen olemassaolosta sanoisin, että kysymys on jokseenkin epäoleellinen. Kysymyksenä se on suunnilleen yhtä merkittävä kuin kysymys sumeiden joukkojen olemassaolosta. Täytyykö joukkojen rajojen olla tarkkoja vai hyväksytäänkö myös häilyvät sumearajaiset joukot?

Oleellisempaa olisi ymmärtää, että ihmiskunnassa geneettistä vaihtelua esiintyy, ja siinä on havaittavissa alueellisia painotuksia. Tähän verrattuna rotujen olemassaolo tai olemattomuus on lähestulkoon samantekevää.

Alueellisen jakautumisen syitä lienee pääasiassa kaksi: Evoluutiossa mutaatiot ovat satunnaisia ja niitä tapahtuu harvakseltaan. Eri mutaatiot ovat hyödyllisiä eri paikoissa ja tilanteissa. Jotkut mutaatiot eivät ole hyödyllisiä missään, mutta ne karsiutuvat vähitellen pois.

Tärkeää olisi myös ymmärtää, että joitain mutaatioita emme todella tarvitse emmekä halua keskuuteemme.

[ike60]

Rotukysymys on mielenkiintoinen... Geenitasolla on toistuvasti korostettu, että variaatio väestöjen sisällä on yleensä suurempaa kuin väestöjen välillä. Eli vaikka keskimääräistetty väestön edustaja eroaa geneettisesti toisen väestön keskimääräisestä edustajasta, yksilöiden välistä lomittaisuutta on paljon.

Vertailu, että väestöjen sisäiset geenivariaatiot ovat suurempia kuin erot väestöryhmien välillä perustuu tilastotieteelliseen väärinymmärrykseen. Kun puhutaan eroista väestöryhmien välillä (ja väitetään niitä pienemmiksi kuin variaatiot väestöryhmien sisällä), puhutaan keskiarvoista. Erot väestöryhmien välillä ovat siis väestöryhmäkohtaisten keskiarvojen eroja. Toisaalta kun puhutaan väestöryhmän sisäisestä vaihtelusta, puhutaan variaatiosta (jota voidaan mitata esimerkiksi varianssilla).  Variaation vertaaminen keskiarvojen erotukseen ei ole tilastotieteellisesti järkevää, koska verrattavat suureet eivät ole vertailukelpoiset.

Väestöryhmien välistä geneettistä vaihtelua voidaan kyllä hyvin verrata väestöryhmien sisäiseen geneettiseen vaihteluun, mutta mittareiden tulee olla toisenlaiset. Kahden väestöryhmän välistä geneettistä vaihtelua voidaan verrata vaikkapa vertaamalla pareittain kummastakin väestöryhmästä satunnaisesti valittujen yksilöiden perimiä toisiinsa, määrittämällä geneettiset erot ja laskemalla näistä jokin sopiva variaatiomitta. Tätä variaatiomittaa voidaan verrata samalla tavalla laskettuun variaatiomittaan, kun otoksena on joukko väestöryhmän sisältä otettuja pareja (kaksi satunnaisesti valittua yksilöä, jotka voivat hyvin olla vaikka samoja yksilöitä joita on juuri käytetty väestöryhmien välisen variaation mittaamisessa).

Kansankielellä sanottuna pitää siis valita satunnaisesti yksi ecuadorilainen ja yksi suomalainen ja määrittää näiden väliset geneettiset erot. Samoin pitää valita satunnaisesti kaksi suomalaista ja määrittää näiden väliset geneettiset erot. Kun tällaisia määrityksiä on tehty riittävän monta, voidaan equadorilaisten ja suomalaisten välisiä eroja verrata tilastollisesti suomalaisten ja suomalaisten eroihin.

Tilastotieteelliset välineet tällaisten vertailujen tekemiseen on olemassa ja saatavilla yleisissä tilasto-ohjelmissa. Data voi olla vaikeammin saatavilla.

Miksi tuollaisia keskiarvojen vertailuja variaatioon sitten on tässä yhteydessä tehty niin usein? Yksi syy varmaankin on, että monien tilastotieteelliset tiedot ja ymmärrys ovat luvattoman heikot. Tämä ei päde vain rivikansalaisiin vaan myös moniin omalla alallaan ansioituneisiinkin tieteentekijöihin. Toinen syy voi olla poliittinen tarkoituksenmukaisuus.

[..]
2. Myöskään se, ettei tarkkaa roturajaa voitaisi määrittää, ei vähennä rotu-käsitteen käyttökelpoisuutta ja arvoa. Voidaan sanoa, että ne väestöt ovat kuuluvat eri rotuihin, joiden yksilöt ryhmittyvät täysin erilleen ilman lomittaisuutta; siihen väliin jäävät väestöt ovat sekoittuneita. (Ulkomuodon taso on tässä parempi: esimerkiksi suomalaiset ja ruotsalaiset ovat hyvin samannäköisiä ja hahmotetaan siksi samaan rotuun kuuluviksi, mutta geneettisenä lähes-isolaattina suomalaiset eivät juurikaan lomitu edes naapuriväestöjen kanssa geenitasolla).

Noinkin voi asian määritellä, mutta toimivampi lähestymistapa on mielestäni tuo Nikolaksen yllä mainitsema, jossa hyväksytään se että päällekkäisyyttä on olemassa, ja tutkitaan populaatioiden välisiä eroja olettamatta että jokin selkeä raja voitaisiin vetää väestöryhmien välille (täydellinen separaatio). Jälkimmäinen lähestymistapa on ihan yleinen tilastotieteessä ja informaatiotieteissä (esim. hahmontunnistus), eli käsitteellisiä ja matemaattisia työvälineitä tuollaiseen lähestymistapaan on olemassa.

Sivumennen sanoen suomalaiset kyllä suurelta osin lomittuvat geneettisesti ruotsalaisten kanssa geenitasolla,  mutta erot tulevat näkyviin populaatiotasolla.

[Jaska]

Nyt tuli erittäin laadukkaita viestejä, kiitos!

Kysymykseen eri ihmisrotujen olemassaolosta sanoisin, että kysymys on jokseenkin epäoleellinen. Kysymyksenä se on suunnilleen yhtä merkittävä kuin kysymys sumeiden joukkojen olemassaolosta. Täytyykö joukkojen rajojen olla tarkkoja vai hyväksytäänkö myös häilyvät sumearajaiset joukot?

Oleellisempaa olisi ymmärtää, että ihmiskunnassa geneettistä vaihtelua esiintyy, ja siinä on havaittavissa alueellisia painotuksia. Tähän verrattuna rotujen olemassaolo tai olemattomuus on lähestulkoon samantekevää.

Rotujen olemassaolo ei tietenkään ole olennaista itsessään, paitsi ehkä henkilölle jolla on jonkinlainen rotuhierarkia. Minä näen, että "rotu" on yhtä hyödyllinen apukäsite kuin vaikka kotieläinten kohdalla: siamilainen ja persialainen ovat kissarotuja, ja aivan vastaava luokittelu toimii ihmisilläkin (tosin silloin puhuttaisiin tietysti thaimaalaisesta ja iranilaisesta. Paitsi jos rotu haluttaisiin nimityksenä erottaa kansoista, mikä toki voisi olla järkevää.).

Eli "rotu" on välitaso "lajin" ja "kansan" välissä, aivan kuten "tuoli" on välitaso "istuimen" ja "nojatuolin" välissä. Se on hyödyllinen olla olemassa, koska se mahdollistaa käsiteellisessä ajattelussa ja keskustelussa tarkemman erottelukyvyn.

Rotukysymys on mielenkiintoinen... Geenitasolla on toistuvasti korostettu, että variaatio väestöjen sisällä on yleensä suurempaa kuin väestöjen välillä. Eli vaikka keskimääräistetty väestön edustaja eroaa geneettisesti toisen väestön keskimääräisestä edustajasta, yksilöiden välistä lomittaisuutta on paljon.

Vertailu, että väestöjen sisäiset geenivariaatiot ovat suurempia kuin erot väestöryhmien välillä perustuu tilastotieteelliseen väärinymmärrykseen. Kun puhutaan eroista väestöryhmien välillä (ja väitetään niitä pienemmiksi kuin variaatiot väestöryhmien sisällä), puhutaan keskiarvoista. Erot väestöryhmien välillä ovat siis väestöryhmäkohtaisten keskiarvojen eroja. Toisaalta kun puhutaan väestöryhmän sisäisestä vaihtelusta, puhutaan variaatiosta (jota voidaan mitata esimerkiksi varianssilla).  Variaation vertaaminen keskiarvojen erotukseen ei ole tilastotieteellisesti järkevää, koska verrattavat suureet eivät ole vertailukelpoiset.

Väestöryhmien välistä geneettistä vaihtelua voidaan kyllä hyvin verrata väestöryhmien sisäiseen geneettiseen vaihteluun, mutta mittareiden tulee olla toisenlaiset. Kahden väestöryhmän välistä geneettistä vaihtelua voidaan verrata vaikkapa vertaamalla pareittain kummastakin väestöryhmästä satunnaisesti valittujen yksilöiden perimiä toisiinsa, määrittämällä geneettiset erot ja laskemalla näistä jokin sopiva variaatiomitta. Tätä variaatiomittaa voidaan verrata samalla tavalla laskettuun variaatiomittaan, kun otoksena on joukko väestöryhmän sisältä otettuja pareja (kaksi satunnaisesti valittua yksilöä, jotka voivat hyvin olla vaikka samoja yksilöitä joita on juuri käytetty väestöryhmien välisen variaation mittaamisessa).

Kansankielellä sanottuna pitää siis valita satunnaisesti yksi ecuadorilainen ja yksi suomalainen ja määrittää näiden väliset geneettiset erot. Samoin pitää valita satunnaisesti kaksi suomalaista ja määrittää näiden väliset geneettiset erot. Kun tällaisia määrityksiä on tehty riittävän monta, voidaan equadorilaisten ja suomalaisten välisiä eroja verrata tilastollisesti suomalaisten ja suomalaisten eroihin.

Tilastotieteelliset välineet tällaisten vertailujen tekemiseen on olemassa ja saatavilla yleisissä tilasto-ohjelmissa. Data voi olla vaikeammin saatavilla.

Miksi tuollaisia keskiarvojen vertailuja variaatioon sitten on tässä yhteydessä tehty niin usein? Yksi syy varmaankin on, että monien tilastotieteelliset tiedot ja ymmärrys ovat luvattoman heikot. Tämä ei päde vain rivikansalaisiin vaan myös moniin omalla alallaan ansioituneisiinkin tieteentekijöihin. Toinen syy voi olla poliittinen tarkoituksenmukaisuus.

Kiitos, erinomainen selvitys! On hyvin mahdollista, että geneetikot - vaikka matematiikkaa paljon käyttävätkin - eivät kuitenkaan tunne tilastomatematiikkaa yhtä hyvin kuin "puhtaat" matematiikot. Heidän painopistealueensa on kuitenkin muu kuin itse matematiikka.

On varmasti jokaiselle intuitiivisesti selvää, että suomalaisen ja suomalaisen välillä on pienempi ero kuin suomalaisen ja equadorilaisen välillä. Itse en vain koskaan ole tullut selvittäneeksi, mihin tuo geneetikkojen väittämä itse asiassa perustuu...

Sivumennen sanoen suomalaiset kyllä suurelta osin lomittuvat geneettisesti ruotsalaisten kanssa geenitasolla,  mutta erot tulevat näkyviin populaatiotasolla.

Hmmm... Kun genominlaajuisesti tutkitut yksilöt lätkitään kaksi- tai kolmiulotteiseen kuvaajaan, niin kyllä suomalaiset ryhmittyvät keskenään ja ruotsalaiset keskenään, suomenruotsalaisten ollessa tietysti poikkeus. Eli suomalaiset eivät näyttäisi lomittuvan naapureidensa kanssa.

Tässä pari kuvaa:

(http://www.hs.fi/kuvat/grafiikka/iso_webkuva/vertical/1135254473873.jpeg)
(Suomalainen geeniatlas)

(http://www.plosone.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0005472.g002&representation=PNG_M)
(Nelis et al. 2009)

(http://www.plosone.org/article/fetchSingleRepresentation.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pone.0016747.s001)
(Salmela et al. 2011, supp. fig. 1; jos avaa selaimella, kolmiulotteinen animaatio)

[Ajattelija2008]

Lintutieteessä alalajit eli rodut erotellaan ulkonäön perusteella, kun ei linnuista ole vielä kattavaa geenikartoitusta. Esimerkiksi varis on läntisimmässä Euroopassa kokonaan musta, kun taas Keski- ja Itä-Euroopassa se on harmaatakkinen.

[ike60]

Sivumennen sanoen suomalaiset kyllä suurelta osin lomittuvat geneettisesti ruotsalaisten kanssa geenitasolla,  mutta erot tulevat näkyviin populaatiotasolla.

Hmmm... Kun genominlaajuisesti tutkitut yksilöt lätkitään kaksi- tai kolmiulotteiseen kuvaajaan, niin kyllä suomalaiset ryhmittyvät keskenään ja ruotsalaiset keskenään, suomenruotsalaisten ollessa tietysti poikkeus. Eli suomalaiset eivät näyttäisi lomittuvan naapureidensa kanssa.

En ole populaatiogenetiikan asiantuntija, enkä osaa sanoa mitä noissa kuvissa tarkalleen ottaen kuvataan; pitääpä lukea nuo alkuperäiset paperit läpi. Veikkaan että noissa kuvissa visualisoidaan joitain piirteitä jotka on valittu nimenomaan niin, että saadaan aikaan mahdollisimman hyvä erottelu eri väestöryhmien kesken. Piirteiden (feature) käyttö on ihan yleistä siellä missä dataa on valtavat määrät; lyhyesti sanottuna ne ovat jotain datasta johdettuja suureita (esimerkiksi tietyn geenin tai geenikombinaation esiintymisfrekvenssi alueella). Piirteitä valitsemalla saadaan alkuperäinen datamassa puristettua käsiteltävän ja analysoitavan kokoiseksi. Piirteitä voidaan datasta laskea yleensä vaikka kuinka paljon, joten valinnanvaraa on.

Tämä ei mitenkään tarkoita että noissa kuvissa olisi harjoitettu fuskua. Jollakin tavalla dataa pitää visualisoida ja muuttaa se merkitykselliseksi informaatioksi. Kun halutaan etsiä ja analysoida väestöryhmien välisiä eroja, tietenkin valitaan sellaiset piirteet jotka nuo erot tuovat selvimmin näkyviin. Omalla kommentillani halusin vain sanoa että valtaosassa geenejä Suomen ja Ruotsin kantaväestöjen geneettiset profiilit ovat luultavasti hyvin samankaltaiset. Mutta ehkä joku varsinainen asiantuntija osaa sanoa tästä enemmän.

Toki olet siinä oikeassa, että suomalaisten geenistö poikkeaa joiltain osin merkittävästi eurooppalaisesta valtavirrasta, mukaan lukien ruotsalaiset. Tätähän nuo linkkaamasi visualisoinnit (kiitos niistä) yrittävät havainnollistaa.

[starsailor]

Hienosti vastattu kysymykseeni, suuri kiitos siitä! Rotujen perusteella luokitusessa voisi olla se etu, että kaikki voisivat avoimesti myöntää keskimääräiset erot ihmisrotujen ominaisuuksissa ja käyttäytymismalleissa mm. tilanteissa, joissa riski väkivaltaan / seksuaalirikoksiin on tavallista suurempi. Hyväksymällä rodut ja erot tieteelliseen keskusteluun myös ongelman ratkaisu olisi helpompaa, koska sitten ei tarvitsisi verhota asioita valheellisesti sen pelossa, että saa rotutietelijän leiman, jos siis tälläinen luokittelu olisi tieteellisesti sallittua. Ylemmyys oman rodun omaisuuksien johdosta, mitä jotkut väittävät tästä seuraavan, on mielestäni liioiteltua, koska ei tässä korotettaisi ketään jalustalle rodun perusteella, vaan hyväksyttäisiin faktat suuressa mittakaavassa.

Kyllähän nämä asiat tulevat kohtuullisen selvästi ilmi erilaisista tilastoista, joita jo ostaan lukea, mutta niiden tulkitseminen katsotaan rasismiin viittaavaan käytökseen, mistä pitäisi päästä eroon hyväksymällä nämä erot ja geneettiset rodut / rotulinjat. Afrikkalainen insinööri on yhtä hieno poikkeus kuin valkoihoinen koripalloammattilainen. Molempia on olemassa, mutta jostain syystä toisilla ryhmillä on suurempi todennäköisyys päätyä insinööriksi ja taas koripalloammattilaiseksi.

[Jaska]

En ole populaatiogenetiikan asiantuntija, enkä osaa sanoa mitä noissa kuvissa tarkalleen ottaen kuvataan; pitääpä lukea nuo alkuperäiset paperit läpi. Veikkaan että noissa kuvissa visualisoidaan joitain piirteitä jotka on valittu nimenomaan niin, että saadaan aikaan mahdollisimman hyvä erottelu eri väestöryhmien kesken. Piirteiden (feature) käyttö on ihan yleistä siellä missä dataa on valtavat määrät; lyhyesti sanottuna ne ovat jotain datasta johdettuja suureita (esimerkiksi tietyn geenin tai geenikombinaation esiintymisfrekvenssi alueella). Piirteitä valitsemalla saadaan alkuperäinen datamassa puristettua käsiteltävän ja analysoitavan kokoiseksi. Piirteitä voidaan datasta laskea yleensä vaikka kuinka paljon, joten valinnanvaraa on.

Tämä ei mitenkään tarkoita että noissa kuvissa olisi harjoitettu fuskua. Jollakin tavalla dataa pitää visualisoida ja muuttaa se merkitykselliseksi informaatioksi. Kun halutaan etsiä ja analysoida väestöryhmien välisiä eroja, tietenkin valitaan sellaiset piirteet jotka nuo erot tuovat selvimmin näkyviin. Omalla kommentillani halusin vain sanoa että valtaosassa geenejä Suomen ja Ruotsin kantaväestöjen geneettiset profiilit ovat luultavasti hyvin samankaltaiset. Mutta ehkä joku varsinainen asiantuntija osaa sanoa tästä enemmän.

Toki olet siinä oikeassa, että suomalaisten geenistö poikkeaa joiltain osin merkittävästi eurooppalaisesta valtavirrasta, mukaan lukien ruotsalaiset. Tätähän nuo linkkaamasi visualisoinnit (kiitos niistä) yrittävät havainnollistaa.

Noissa genominlaajuisissa tutkimuksissa yritetään esittää koko tilanne, ei vain valittuja kohtia. MDS eli multidimensional scaling puristaa mahdollisimman "oikeassa" suhteessa kaksi- tai kolmiulotteiseen kuvaajaan kokonaistodellisuuden moniulotteiset suhteet. Eli genominlaajuisella tasolla kaikkien suomalaisten ja kaikkien ruotsalaisten muodostamien ryhmien väliin jää rako (pois lukien "sekakansa" suomenruotsalaiset). Toki monien muiden eurooppalaisten väestöjen yksilöt lomittuvat, eli osa väestön 1 yksilöistä sijoittuu väestön 2 yksilöiden keskuuteen ja päinvastoin.

Tietysti toisvanhempaisten geenilinjojen eli Y-kromosomaalisen isälinjan ja mitokondriaalisen äitilinjan osalta lomittuneisuus on selvää: suomalainen I1-mies on tietysti paljon lähempänä ruotsalaista I1-miestä kuin suomalaista N1c1-miestä. Genominlaajuisesti eli autosomaalisen DNA:n perusteella väestöt ryhmittyvät selvemmin "avioliittokentittäin", koska tällainen DNA peritään molemmilta vanhemmilta.

Tietysti otoksen valinta ohjaa tulosta eriyttävään suuntaan, koska geenitutkimuksissa edellytetään isovanhempien kuuluneen juuri tiettyyn väestöön. Tutkituksi tulee siis suomalainen avioitumiskenttä vs. ruotsalainen avioitumiskenttä. Jos hyväksyttäisiin "sekoittuneita" yksilöitä, he voisivat sijoittua hyvinkin "väärän" väestön sekaan.

Rotujen perusteella luokitusessa voisi olla se etu, että kaikki voisivat avoimesti myöntää keskimääräiset erot ihmisrotujen ominaisuuksissa ja käyttäytymismalleissa mm. tilanteissa, joissa riski väkivaltaan / seksuaalirikoksiin on tavallista suurempi.

Ensin pitäisi kuitenkin todistaa, että jokin piirre on nimenomaan biologisesti eikä kulttuurisesti periytyvä. Väkivaltaisuus on toki jossain määrin geneettisesti määräytyvä: on löydetty suomalaisille ominainen (toki vain pienellä osalla esiintyvä) "humalaväkivaltageeni" (HTR2B:n eräs muoto), kun taas maoreilla esiintyy poikkeuksellisen paljon "selvinpäinväkivaltageeniä" (MAO-A).

Kyllähän nämä asiat tulevat kohtuullisen selvästi ilmi erilaisista tilastoista, joita jo ostaan lukea, mutta niiden tulkitseminen katsotaan rasismiin viittaavaan käytökseen, mistä pitäisi päästä eroon hyväksymällä nämä erot ja geneettiset rodut / rotulinjat.

Rasismihan on määritelmällisesti TOIMINTAA (syrjintää), joka perustuu käsitykseen rotujen erilaisista piirteistä. Pelkkää tietoa näistä eroista – eli niiden myöntämistä – on siis väärin kutsua rasismiksi. Mutta kaikki eriarvoisuuteen johtavat toimenpiteet olisivat jo rasismia. Antirasismia olisi taas TODELLINEN positiivinen syrjintä (= pyrkimys tasavertaisuuteen), jossa yritettäisiin toimenpitein saattaa kaksi väestöryhmää, jotka olisivat geneettisten erityispiirteidensä osalta eri lähtökohdissa, lopputuloksen osalta samaan asemaan. (http://jaska.puheenvuoro.uusisuomi.fi/74436-kasitteet-hukassa-positiivinen-syrjinta-for-dummies)

Afrikkalainen insinööri on yhtä hieno poikkeus kuin valkoihoinen koripalloammattilainen. Molempia on olemassa, mutta jostain syystä toisilla ryhmillä on suurempi todennäköisyys päätyä insinööriksi ja taas koripalloammattilaiseksi.

Eiköhän kyse ole tässä kulttuurisista ja sosiaalisista seikoista. Jos kasvuympäristön vaikutus voitaisiin vakioida, ero tuskin olisi tilastollisesti merkittävä. Suomessa koulutuksen kattavuus on aivan toista luokkaa kuin useimmissa Afrikan maissa, kun taas urheilu lienee kouluttamattomille usein ainoa rehellinen keino vaurastua ja siksi houkutteleva. Eri urheilulajien suosio taas on jälleen kansakohtainen eli sosiaalisesti eikä biologisesti määräytyvä.

[Nikolas]

Rasismihan on määritelmällisesti TOIMINTAA (syrjintää), joka perustuu käsitykseen rotujen erilaisista piirteistä. Pelkkää tietoa näistä eroista – eli niiden myöntämistä – on siis väärin kutsua rasismiksi. Mutta kaikki eriarvoisuuteen johtavat toimenpiteet olisivat jo rasismia.

Pieni palautus maan pinnalle. Rasismi voi olla ihan mitä vaan. Tämä johtuu siitä, että sitä alkuperäisintä rasismi-käsitteen määritelmää ei ole kunnioitettu eikä riittävän arvovaltaisilta tahoilta hyväksytty oikeaksi määritelmäksi. Käsite olisi pitänyt hyvissä ajoin jäädyttää, mutta niin ei tapahtunut. Tästä johtuen useat toisistaan erilliset tahot ovat yrittäneet uudelleen määritellä rasismia, kukin eri tavoin.

Paradoksaalisesti: Kun rasismi voi olla mitä vaan, se ei lopulta olekaan mitään. Käsite kärsii käytön sekavuudesta ja inflaatiosta.

[starsailor]

Eiköhän kyse ole tässä kulttuurisista ja sosiaalisista seikoista. Jos kasvuympäristön vaikutus voitaisiin vakioida, ero tuskin olisi tilastollisesti merkittävä. Suomessa koulutuksen kattavuus on aivan toista luokkaa kuin useimmissa Afrikan maissa, kun taas urheilu lienee kouluttamattomille usein ainoa rehellinen keino vaurastua ja siksi houkutteleva. Eri urheilulajien suosio taas on jälleen kansakohtainen eli sosiaalisesti eikä biologisesti määräytyvä.

Erot kyllä tasoittuvat, jos länsimaihin tuodaan Afrikasta väkeä ja he saavat samalta viivalta mahdollisuudet, mutta ne eivät kyllä tule samalle viivalle. Jos henkilöiden keskimääräisen äo:n ero on 10-20 pistettä, niin tämä jo riittää siihen, että näistä ei tule yhtä usein insinöörejä ja taas fyysiset omaisuudet takaavat heille kilpailuedun urheilussa. Kukaan ei urheilumaailmassa tai tieteessa kiistä mustien parempia ominaisuuksia fysiikaltaan ja harva tiedemaailmassa uskaltaa myöntää erot älyykkyydessä. Se pieni etu mikä fysiikassa johtaa urheiluraan esim. Yhdysvalloissa (muistaakseni) 40% ammattiurheilijoista on mustia, osuus väestöstä 10+% ja taas riski päätyä vankilaan 10 kertainen muihin etnisiin ryhmiin nähden, on kiistaton todiste erojen olemassa olosta ja niiden merkityksestä arkielämässä.

Itse veikkaan, että se pieni ero älykkyydessä on riittävä selittämään Afrikan nykytilanteen ja mustien aseman rikostilastoissa kautta maailman. Tämä voitaisiin tutkia esim. tarkkailemalla valkoihoisia joiden äo on hieman keskivertoa alempi, että miten heidän rikos, syrjäytymis ja sosiaaliset ongelmat eroavat muista, että onko äo selvä indikaattori parempaan elämään. Tämä valkoisilla tehtävä tutkimus voisi näyttää kiistattomasti, että tietty rodullinen ominaisuus on syrjäytystä aiheuttava seikka, ei rasismi ja asenteet, jos sama tapahtuisi valkoisten keskuudessa.

[Jaska]

Jos henkilöiden keskimääräisen äo:n ero on 10-20 pistettä, niin tämä jo riittää siihen, että näistä ei tule yhtä usein insinöörejä ja taas fyysiset omaisuudet takaavat heille kilpailuedun urheilussa. Kukaan ei urheilumaailmassa tai tieteessa kiistä mustien parempia ominaisuuksia fysiikaltaan ja harva tiedemaailmassa uskaltaa myöntää erot älyykkyydessä.

On toki esitetty eroja erilaisten lihassolujen pitoisuuksissa jne. Mutta kuinka paljon tästä on geneettistä ja kuinka paljon johtuu siitä, että länsimaiset HARRASTAVAT liikuntaa, kun taas monille afrikkalaisille se on olennainen osa elinkeinoa? Onko sattumaa, että parhaat kestävyysjuoksijat tulevat itäisen Afrikan paljon juoksevien paimentolaiskansojen joukosta?

Mitä älykkyyseroihin tulee, niin niitä ei ole vielä pystytty todistamaan aukottomasti.
- Testit eivät ole täysin koulutusneutraaleja.
- Eri maiden mitta-asteikot eivät ole vertailukelpoisia.
- Vaikka näennäinen yhteys bruttokansantuotteeseen löytyisi, se voisi selittyä kolmannen tekijän kautta: esimerkiksi pituuden kanssa se korreloi aivan yhtä hyvin.
- Vaikka erot älykkyydessä olisivat todellisia, pitäisi selvittää kuinka paljon siitä on geneettistä ja kuinka paljon kasvuiän ympäristövaikutusta (aliravitsemus, koulutuksen puute jne.).

Eli ei voida tässä vaiheessa sanoa, että rotujen väliset älykkyyserot olisivat tieteellisesti todistettuja. Niin voidaan sanoa vasta kun löydetään älykkyyteen vaikuttavat geenit ja selvitetään niiden kaikkien mahdollisten kombinaatioiden vaikutus aivojen kehitykseen vakioiduissa olosuhteissa. Esimerkiksi niinkään yksinkertainen asia kuin silmän värin periytyminen ei ole vielä täysin tunnettu: geenit (tai ainakin iso osa niistä) kyllä ilmeisesti tiedetään, mutta geenien pohjalta ennustettu lopputulos ei aina vastaakaan todellista väriä – tästä löytyy esimerkkejä alan foorumeilta.

Itse pidän erittäin todennäköisenä, että jonkinlaisia älykkyyseroja rotujen väliltä tullaan löytämään, aivan kuten on eroja ihonvärissä, pituudessa, lihaskoostumuksessa, raajojen mittasuhteissa sekä nenän ja silmän muodossa jne. Mutta Vanhasen ja Lynnin hutiloidut ja tarkoitushakuiset tutkimukset eivät vielä ole tieteellisesti uskottavalla tavalla näitä eroja osoittaneet. Ehkä asia jää jonkin yksityisen tahon selvitettäväksi, mikäli viralliset akateemiset piirit pitävät tutkimusaihetta liian epäkorrektina.

Toisaalta, jos slerssin pituuttakin on jo vertailtu kansoittain, niin miksei älykkyyttäkin? Tavalliset foorumivääntäjät eri maista toki käyttävät näitä tietoja rasistissävyiseen kuittailuun, mutta internetin liiallinen vapaus on asia erikseen eikä sillä pitäisi olla mitään tekemistä tieteellisten tutkimusaiheiden valinnan kanssa.

Se pieni etu mikä fysiikassa johtaa urheiluraan esim. Yhdysvalloissa (muistaakseni) 40% ammattiurheilijoista on mustia, osuus väestöstä 10+% ja taas riski päätyä vankilaan 10 kertainen muihin etnisiin ryhmiin nähden, on kiistaton todiste erojen olemassa olosta ja niiden merkityksestä arkielämässä.

Jostain syystä unohdat jatkuvasti kulttuuriset ja sosiaaliset tekijät. Se, että käytöksessä ja suuntautumisessa ilmenee joitain tilastollisia eroja, ei vielä todista mitään siitä, että erot olisivat geneettisiä. Et voi olettaa niitä geneettisiksi ennen kuin sinulla on näyttöä siitä, että ne ovat geneettisiä.

Itse veikkaan, että se pieni ero älykkyydessä on riittävä selittämään Afrikan nykytilanteen ja mustien aseman rikostilastoissa kautta maailman. Tämä voitaisiin tutkia esim. tarkkailemalla valkoihoisia joiden äo on hieman keskivertoa alempi, että miten heidän rikos, syrjäytymis ja sosiaaliset ongelmat eroavat muista, että onko äo selvä indikaattori parempaan elämään. Tämä valkoisilla tehtävä tutkimus voisi näyttää kiistattomasti, että tietty rodullinen ominaisuus on syrjäytystä aiheuttava seikka, ei rasismi ja asenteet, jos sama tapahtuisi valkoisten keskuudessa.

Hyvä pointti, on itse asiassa tutkittukin että rikolliset ovat keskimäärin muuta väestöä tyhmempiä. Tästä on kuitenkin vielä aika monta spekulaatioaskelta siihen, että matalampi ÄO selittäisi afrikkalaisten rikollisuuden; ks. viestini alku.

Itse asiassa minkäänlaista korrelaatiota ei ainakaan alustavasti näyttäisi esiintyvän: oikeuspoliittisen tutkimuslaitoksen julkaisujen mukaanhan maahanmuuttajistamme eniten rikoksia tekevät Lähi-idän kansat, joilla kuitenkin Vanhasen ja Lynnin puolitieteellisen tutkimuksen perusteella pitäisi käsittääkseni olla korkeampi ÄO kuin afrikkalaisilla keskimäärin.

Pieni palautus maan pinnalle. Rasismi voi olla ihan mitä vaan. Tämä johtuu siitä, että sitä alkuperäisintä rasismi-käsitteen määritelmää ei ole kunnioitettu eikä riittävän arvovaltaisilta tahoilta hyväksytty oikeaksi määritelmäksi. Käsite olisi pitänyt hyvissä ajoin jäädyttää, mutta niin ei tapahtunut. Tästä johtuen useat toisistaan erilliset tahot ovat yrittäneet uudelleen määritellä rasismia, kukin eri tavoin.

Paradoksaalisesti: Kun rasismi voi olla mitä vaan, se ei lopulta olekaan mitään. Käsite kärsii käytön sekavuudesta ja inflaatiosta.

Kärsiihän se, mutta kiihkoilijoiden tulkinnat voidaan huoletta ohittaa: akateemisesti määritelty rasismi on sitä oikeinta rasismia. Käsitteen vaihtelukenttä tutkimuksissa on aika suppea.

[Nauris]

On toki esitetty eroja erilaisten lihassolujen pitoisuuksissa jne...

Näitä kysymyksiä ainakin pohditaan kirjassa nimeltään Why Black Athletes Dominate Sports and Why We're Afraid To Talk About It.

Toisessa keskustelussa kommentoin hikirauhasia ja tutkimusten mukaan mustilla afrikkalaisilla ja varmaan muillakin kuumiin ympäristöihin sopeutuneilla on enemmän hikirauhasia verrattuna valkoisiin ja varsinkin kylmiin olosuhteisiin parhaiten sopeutuneisiin aasialaisiin, joilla taas niitä on vähiten.

Hikirauhasten tehtävä on lämmönsäätely, joka osaltaan antaa selityksen, miksi mustat pärjäävät kehoa ylikuumentavissa lajeissa keskimäärin paremmin kuin muut ihmisryhmät. Tämä taas laittaa pohtimaan kuinka hyvin mustat pärjäisivät saunomiskilpailuissa vai onko liian hyvin toimivista hikirauhasista enemmän haittaa. Monet tekijät vaikuttavat menestykseen, mutta yksi selittävä tekijä voi olla tuo paremmin toimiva lämmönsäätely, josta on osaltaan ainakin hyötyä juoksemisessa varsinkin kesällä.

Although the evidence available on Caucasian/Negroid sweating is somewhat inconsistent, it would appear that the Negroid population is capable of producing more malodorous substance in the axilla by virtue of the larger size of the apocrine glands and more prodigious amoung of secretion observed in experiments. In addition, eccrine sweat gland secretions in Negroids also seem to be higher than in Caucasians, thus providing a volatile medium for radiation of any axillary odor. Mongoloid populations also appear to have active eccrine glands than do Caucasians, but due to the low number of osmidrotic apocrine glands in the axilla, there is a lower level of axillary odor present than in either of the other two groups.

Lähde

Skin
Race Denial and Scientific Anthropology
Skins Go Beyond Reason on Race
Human genetic diversity: Lewontin's fallacy
Environment and Human Adaptation

Hyvä pointti, on itse asiassa tutkittukin että rikolliset ovat keskimäärin muuta väestöä tyhmempiä. Tästä on kuitenkin vielä aika monta spekulaatioaskelta siihen, että matalampi ÄO selittäisi afrikkalaisten rikollisuuden; ks. viestini alku.

Toinen selittävä tekijä voi olla myös erilainen temperamentti ja testosteronitaso, joka on tiettävästi keskimäärin korkein mustilla ja alhaisin aasialaisilla.

Testosterone and Crime: What Can Genes Tell Us About Behavior?
Black Males and Testosterone: Evolution and Perspectives
First Inherited Prostate Cancer Genetic Mutation in African-American Men Identified
Race And Crime: A Biosocial Analysis
Sex, violence, and hormones
Fact and Fiction About the T Factor: Testosterone, Hormones, Race, and Behavior
Prostate cancer occurs more often in African-American men than in white men.
Women are better than men
Väkivaltarikolliset voitaisiin seuloa jo neuvolassa
Race, ethnicity may influence reproductive life
Biological Theories of Crime
Ethnicity, rates of mental illness and admission to psychiatric hospitals

[Nikolas]

Jostain syystä unohdat jatkuvasti kulttuuriset ja sosiaaliset tekijät. Se, että käytöksessä ja suuntautumisessa ilmenee joitain tilastollisia eroja, ei vielä todista mitään siitä, että erot olisivat geneettisiä. Et voi olettaa niitä geneettisiksi ennen kuin sinulla on näyttöä siitä, että ne ovat geneettisiä.

Jossain kohtaa aletaan soveltaa Ockhamin partahöylää. Jos edessäsi tiellä näyttää istuvan jänis, kuinka monin tavoin täytyy poissulkea harmaan säkin mahdollisuus, jotta voidaan reilusti sanoa sitä jänikseksi eikä mahdollisesti säkiksi? Pitääkö odottaa, että jänis loikkii pakoon vai riittääkö vähäisemmät todisteet, esimerkiksi höristellessä heiluvat korvat?

Pieni palautus maan pinnalle. Rasismi voi olla ihan mitä vaan. Tämä johtuu siitä, että sitä alkuperäisintä rasismi-käsitteen määritelmää ei ole kunnioitettu eikä riittävän arvovaltaisilta tahoilta hyväksytty oikeaksi määritelmäksi. Käsite olisi pitänyt hyvissä ajoin jäädyttää, mutta niin ei tapahtunut. Tästä johtuen useat toisistaan erilliset tahot ovat yrittäneet uudelleen määritellä rasismia, kukin eri tavoin.

Paradoksaalisesti: Kun rasismi voi olla mitä vaan, se ei lopulta olekaan mitään. Käsite kärsii käytön sekavuudesta ja inflaatiosta.

Kärsiihän se, mutta kiihkoilijoiden tulkinnat voidaan huoletta ohittaa: akateemisesti määritelty rasismi on sitä oikeinta rasismia. Käsitteen vaihtelukenttä tutkimuksissa on aika suppea.

Kerropa siis, mistä sen yleisesti hyväksytyn rasismin akateemisen määritelmän voisi löytää?

[Nauris]

Mutta voiko geenitaso edes todistaa rotuja vastaan? Rotuhan käsitetään pikemminkin näkyvien piirteiden määrittämäksi joukoksi, ja ulkonäön osalta variaatio on selvästi paljon suurempaa väestöjen välillä kuin väestöjen sisällä (ainakin globaalissa mittakaavassa).

Ulkonäköön taitaa suurelta osin perustua tällä hetkellä eläinten lajittelu, että luultavasti suurin osa maailman lajien alalajeista on määritelty muun kuin geenien perusteella. Meillähän tuossa Saimaassa elää saimaannorppa, joka on määritelty alalajiksi. En tiedä, onko geenejä tutkittu, mutta eipä taida välttämättä saimaannorppa suuresti erota geneettisesti muista lähellä elävistä hylkeistä.

Saimaannorppa on sinänsä erikoinen asia liittyen rotupuhtauteen, koska aina välillä on ollut puhetta saimaannorppaa uhkaavasta sukupuutosta, jota taas ei haluta estää tuomalla vaikka Laatokalta lisää norppia, koska tällöin noin kahdeksan tuhannen vuoden aikana kehittynyt saimaannorppa ei enää säilyisi nykyisellään.

Jos saimaannorppaa käytetään kriteerinä ihmisrotujen olemassaoloon, niin kyllä ihmiset tämän kriteerin täyttävät pitkälti suurrotujen osalta ja rotujen sisällä esiintyvää ulkonäöllistä eroa voidaan sanoa etnisyydeksi tai alaroduksi. Toisaalta tässä pohdiskelin sellaista, että pitäisi kai siirtyä rodun sijasta käyttämään alarotu tai alalaji nimistystä ihmisroduista, koska hyvin monet ihmiset sekoittavat rodun lajiin.

Tämä näkyy ihmisrotujen olemassaoloa kiistävissä kommenteissa, joissa kerrotaan ihmisten olevan samaa rotua, koska kaikki pystyvät saamaan yleensä hedelmällisiä jälkeläisiä. Tämä on tietysti kiistanalainen juttu ovatko eri ihmisrotujen väliset parisuhteet hedelmällisempiä verrattuna saman rodun tai etnisyyden välisiin.

Sitähän sanotaan myös, että ihmisrotuja ei ole olemassa, koska ihmiset ovat aina liikkuneet ja sekoittuneet muiden ihmisten kanssa, kun taas mainitsemani saimaannorppa on ollut enimmäkseen eristyksissä. Tästä huolimatta geeniperimätutkimukset osoittavat ihmisrotujen suurelta osin pysyneen omilla seuduillaan kymmenien tuhansien vuosien ajan ja tämä eri ihmisrotujen sekoittuminen on suurelta osin viimeisten tuhansien ja varsinkin satojen vuosien ilmiö johtuen osaltaan helpottuneesta liikkuvuudesta. Tämä näkyy esim. siinä, että hyvin monilla arabeilla ja pohjoisafrikkalaisilla on mustien geeniperimää osaltaan naisorjien takia.

Maailman väestöt ovat sekoittumassa, mutta ei se vielä tarkoita etteikö jonkinlaisia ihmisrotuja tai miksi niitä mieluiten haluaa kutsua olisi olemassa, jotka pystyy aika helposti jaottelemaan ulkonäöllisesti kolmeen suurrotuun vaikka joukkoon lisäisi papualaisia, mulatteja ja melanesialaisia osoittamaan rotujen olemassaolon olevan puppua.

(http://onehumanrace.com/images/oneHumanRace_header.jpg)

Lähde

(http://johnhawks.net/graphics/race_cranial_features_2010.jpg)

Lähde

Emeritusprofessori Anto Leikola:

Ajatus, että sanaa rotu voitaisiin käyttää kotieläimistä mutta ei ihmisistä, kun erilaiset väestöt kuitenkin ovat vähitellen sekoittumassa, tuntuu aika lailla ennenaikaiselta. Eri ihmisrotujen täyteen sulautumiseen menee sentään vielä melkoinen aika.

ihmisryhmat v1.0.pdf

Aika jännä juttu, että edelleenkin jotkut tutkijat käyttävät tieteellisissä julkaisuissa vanhoja rotunimityksiä, kun yleensä tutkijat käyttävät mieluiten maantieteellisiä nimityksiä, kuten afrikkalainen. Alla olevassa linkistä löytyvässä on kyse intialaisen tutkijan tuotoksesta ja varmaan näitä rotunimityksiä käytetään enemmän kehitysmaissa, joissa ei ole osaltaan samanlaista historiallista painolastia kuin länsimaissa.

A comparison of lip prints between Aryans-Dravidians and Mongols.

On varmasti jokaiselle intuitiivisesti selvää, että suomalaisen ja suomalaisen välillä on pienempi ero kuin suomalaisen ja equadorilaisen välillä. Itse en vain koskaan ole tullut selvittäneeksi, mihin tuo geneetikkojen väittämä itse asiassa perustuu...

Tietääkseni Richard Lewontinista tämä yleinen argumentti ihmisrotuja vastaan on lähtenyt liikkeelle ja wikipediassa ainakin kerrotaan väittämän osaltaan perustuvan veriryhmiin.

(http://occidentalascent.files.wordpress.com/2011/02/regional-ancestry-adjusted.png)

Lähde

Want to know what race is or isn't? Don't ask a radical social scientist!
The flipside of serendipity: human genetics rediscovers race.
The end of corruption?
Genetic clustering: 40 years of progress
Racism is Innate: The Human Brain Makes Unconscious Decisions Based on Ethnicity
Korean students racist to Japanese student
Why do Europeans, North Asians and Native Americans have pale skin?
Lajin biologinen määritelmä
Sosiobiologiaa humanisteille ja muille vasta-alkajille
The biological basis of race
Assessment of Ancestral Background from the Skull: Case Studies from Greece
Ten Quite Interesting Things About Intelligence Test Scores - Prof. Ian Deary
Genome test slammed for assessing 'racial purity'
Mixed Genetic Ancestry And Mating
Watsoning Martin Sewell
Sexual imprinting in human mate choice.
Facialmetric similarities mediate mate choice: sexual imprinting on opposite-sex parents
Homogamy, Sexual Imprinting
Speciation by perception
Left or right? Sources of political orientation